规则引擎设计与实现 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 6 天

规则引擎设计与实现

认识规则引擎

定义

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。

优点

解决开发人员重复编码问题

业务决策与服务本身解耦,提高服务的可维护性

缩短开发路径,提高效率

组成部分

数据输入

规则理解

规则执行

应用场景

风控对抗

活动策略运营

数据分析和清洗

编译原理基本概念

词法分析(Lexical Analysis)

把源代码字符串转换为词法单元(Token)的过程

识别Token-有限自动机

有限自动机就是一个状态机,它的状态梳理是有限的。该状态机在任何一个状态,基于输入的字符,都能做一个确定的状态转换。

语法分析

在词法分析的基础上,识别出表达式的语法结构

抽象语法树

表达式的语法单元可以用树来表示,其每个节点(子树)是一个语法单元,这个单元的构成规则就叫“语法”。每个节点还可以有下级节点。

上下文无关语法

语言桔子无需考虑上下文,就可以判断正确性。可以使用巴克斯范式(BNF)来表达

产生式:一个表达式可以由另外已知类型的表达式或者符号推导产生

递归下降算法

自顶向下构造语法树

不断对Token进行语法展开,在展开过程中可能会遇到递归的情况

类型检查

类型综合

根据子表达式的类型构造出父表达式的类型。

编译时检查和运行时检查

设计一个规则引擎

要求:设计一个规则引擎,支持特定的词法、运算符、数据类型和优先级。并且支持基于以上预定义语法的规则表达式的编译和执行。