这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 10 天 课程内容为：分布式理论。

分布式理论-- 现代架构基石

分布式概述

什么是分布式

分布式系统是计算机程序的集合，这些程序利用跨多个独立计算节。点的计算资源来实现共同的目标。可以分为分布式计算、分布式存储、分布式数据库等。

优势: 1.去中心化 2. 低成本3.弹性4.资源共享5.可靠性高
挑战: 1.普遍的节点故障 2.不可靠的网络 3.异构的机器与硬件环境4.安全

Why-How-What

使用者视角:
Why :
1.数据爆炸，对存储和计算有大规模运用的述求
2.成本低，构建在廉价服务器之上
How :
1. 分布式框架
2. 成熟的分布式系统
What :
1.理清规模，负载，一致性要求等
2.明确稳定性要求，制定技术方案

学习者视角:
Why :
1.后端开发必备技能
2.帮助理解后台服务器之间协作的机理
How :
1.掌握分布式理论
2.了解一致性协议
What :
1.把要点深入展开，针对难点搜索互联网资料进行学习
2.将所学知识运用于实践

常见的分布式系统

分布式存储
1. Google File System(GFS):google分布式文件系统
2.Ceph:统一的分布式存储系统
3. Hadoop HDFS:基于GFS架构的开源分布式文件系统
4.Zookeeper:高可用的分布式数据管理与系统协调框架
分布式数据库
1. Google Spanner:google可扩展的、全球分布式的数据库
2.TiDB:开源分布式关系型数据库
3.HBase:开源Nosql数据库
4.MongoDB:文档数据库
分布式计算
1.Hadoop:基于MapReduce分布式计算框架
2.Spark:在Hadoop基础之上，使用内存来存储数据
3. YARN:分布式资源调度