这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 6 天。

一、什么是规则引擎

在规则引擎这个词语被发明出来以前，复杂繁琐的业务逻辑，只能用if-else结构来应对。当然，if-else本身并不是不好，但在进行功能扩展或者别人“接手”代码时，每次都要大刀阔斧的下线改代码，就是很头疼的问题了。因此，规则引擎高效的优点就派上用处了。

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，目的是分离应用程序代码中的业务决策，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则作出业务决策。

规则引擎由三部分组成：

• 数据输入 支持接收使用预定义的语义编写的规则作为策略集。比如"price > 500"

  接受业务的数据作为执行过程中的参数，比如价格、标签等。

• 规则理解 能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义。

• 规则执行 根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查，确保执行结果正确。

规则引擎的应用场景：

1、风投对抗

规则引擎作为风险控制系统的核心，可以对黑灰产快速的识别和进行对抗。使研发人员能不断调整优化对抗策略。

2、活动策略运营

活动策略要根据用户效果反馈进行实时的运营策略的优化调整。规则引擎的引入，可以将服务代码和业务运营逻辑解耦，提高运营策略的迭代效率。

3、数据分析和清洗

高效的实现对数据的整理、清洗和转换。数据分析师可以根据不同的需求来自定义数据处理的规则，方便快捷的产出所需要的数据。

二、规则引擎的编译原理基本概念

理解

• 词法分析（Lexical Analysis）即把源代码字符串转换为语法单元（Token）的过程。
• 语法分析（Syntax Analysis）即在词法分析的基础上，识别表达式语法结构的过程。

执行

• 抽象语法树

  表达式的语法结构可以用树表示，其每个节点（子树）是一个语法单元，这个单元的构成规则就是语法。

• 递归下降算法

  递归下降算法就是自顶向下构造语法树，不断对Token进行语法递归的展开（下降）。

输入、输出

类型检查

• 类型综合 根据子表达式构造出父表达式的类型。
• 编译时检查和运行时检查

三、设计一个规则引擎

要经历上述过程。