缓存击穿
大量请求落到热点key上，但是热点Key失效或者过期，请求直接“戳”到数据库上，造成数据库压力过大。 解决方法：
- 设置热点Key永不过期
- 接口限流，熔断，降级
- 互斥锁，确保key过期的一瞬间，只有一个线程在查询DB重建缓存数据，供后续的线程去查询缓存。
缓存雪崩
同一时间段大量的缓存key同时失效或者redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力 解决方案：
- 给不同的key增加不同TTL时间
- 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中
- 设置热点数据永远不过期
缓存穿透
缓存穿透指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存一直都不会生效，请求都会打到数据库上 解决：
- 缓存空对象（让redis抗下压力，可能造成短期的不一致，但实现简单），或者在空对象上设置TTL
- 布隆过滤器（内存占用小，没有冗余的key，可能会误判）。bloomfilter 就类似于一个 hash set，用于快速判某个元素是否存在于集合中，其典型的应用场景就是快速判断一个 key 是否存在于某容器，不存在就直接返回。布隆过滤器的关键就在于 hash 算法和容器大小
