这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 8 天
第一次接触该知识，让我又加深了对于代码的兴趣，学习之路还是很漫长的，要学的东西还有很多。
规则引擎产生的背景
随着业务代码的不断迭代，诞生出了越来越多的 if-else，并且 if-else 中的逻辑越来越复杂，导致代码逻辑复杂、维护性差、可读性差、修改风险高等缺陷。
用上课老师的例子来说，如果每购买了多少钱的东西就会得到相应的积分，我们的第一想法可能就要是直接if-else去做判断了，自我感觉良好。但是过几天运营就说这种条件不太好，不够细化，要针对新用户、针对某个商品要给多点积分，这时在用简单的if-else语句去做的时候，可想而知是有多么的复杂。
规则引擎介绍
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。
好处
- 解决开发人员重复编码的问题
- 业务决策与服务本身解耦，提高服务的可维护性缩短开发路径，提高效率
组成部分
- 数据输入：支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集。比如“price >500"，接受业务的数据作为执行过程中的参数,比如价格、标签等。
- 规则理解：能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义。
- 规则执行：根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查,确保执行结果正确
应用场景
风控对抗
与黑灰产的对抗过程中,策略研发和产品需要能够根据黑灰产特征进行快速识别和对抗。规则引擎作为风控系统的核心,使产研人员能够不断的调整和优化对抗策略,以实现最好的风控识别效果。
活动策略运营
业务活动的运营需要及时根据用户效果反馈进行运营策略的优化和调整。引入规则引擎后,可以将服务代码与业务运营逻辑解耦，提高运营策略的迭代效率。方便新玩法的探索和效果验证
数据分析和清洗
在数据分析系统中使用规则引擎可以便捷的实现对数据进行整理、清洗和转换。数据分析师可以根据不同的需求来自定义数据处理的规则,方便快捷的产出所需要的数据。
词法分析
词法分析就是把源代码字符串转换为词法单元(Token)的这个过程。
语法分析
语法分析就是在词法分析的基础上,识别表达式的语法结构的过程。
抽象语法树
Go语言在编译过程中经过词法分析和语法分析之后，就到了抽象语法树的构建阶段，经历这一阶段之后，语句就真正组织成了程序代码。
抽象语法树是源代码的抽象语法结构的树状表示，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构，之所以说是抽象的，抽象表示把js代码进行了结构化的转化，转化为一种数据结构。
简单理解,就是把我们写的代码按照一定的规则转换成一种树形结构。
引用
本篇文章引用全部来自于- 字节内部课：直播课
