conda的使用这里用的是anaconda 根据yml文件创建环境激活刚创建的环境退出环境后面用学校的jupyte

这里用的是anaconda

根据yml文件创建环境

(base) C:\Users\muche\Downloads>conda env create -f pytorchenv.yml
//这里会自动下载没有的包

激活刚创建的环境

(base) C:\Users\muche\Downloads>conda activate pytorchenv
//成功的话就可以用python，pytorch了
(pytorchenv) C:\Users\muche\Downloads>python
Python 3.7.3 (default, Apr 24 2019, 15:29:51) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> quit()

退出环境

(pytorchenv) C:\Users\muche\Downloads>conda deactivate

(base) C:\Users\muche\Downloads>

后面用学校的jupyter lab平台做实验，不能使用conda激活环境，于是用pip安装自己需要的包，也可以跑起来。

pip install torch

pip install torchvision