这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 10 天

一、课程内容

• 理论基础
• 分布式事务

二、详细知识点

1、CAP 理论

• 一致性（Consistency）

一个写操作成功，后续的请求都必须读到这个新数据；如果操作失败，那么后续的读操作都不能读到这个数据。所有节点访问同一份最新的数据。

• 可用性（Avaliablity）

对数据更新具有高可用性，请求可以及时处理

• 分区容错性（Partition tolerance）

容忍网络分区的情况下，被分隔的节点仍然能够对外提供服务。

CA：放弃分区容错性，加强一致性和可用性（单机数据库）

AP：放弃（强）一致性，追求分区容错性和可用性（例：注重用户体验的系统）

CP：放弃可用性，追求一致性和分区容错性（例：金融、安全相关系统）

2、ACID 理论

• 原子性（Atomicity）

事务内操作要么全部成功，要么全部失败回滚。

• 一致性（Consistency）

事务执行前后状态是一致的（例：两人转账，存款总和在转账前后相等）

• 隔离性（Isolation）

多个事务之间相互隔离。

• 持久性（Durability）

事务完成后数据永久保存。

3、BASE 理论

• 基本可用（Basically Avaliable）

分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用性。

• 软状态（Soft state）

允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性。

• 最终一致性（Eventually consistent）

系统中的所有数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能达到一个一致的状态。

4、二阶段提交（Two-Phase Commit）

第一阶段：投票

协调者向所有的参与者发送事务执行请求，等待参与者反馈。

参与者收到请求后执行事务但不提交，记录日志。

参与者将结果反馈给协调者，阻塞等待协调者的后续指令。

第二阶段：事务提交

所有参与者回复可以正常执行事务。

一个或多个参与者回复事务执行失败。

协调者等待超时。

5、三阶段提交

相比二阶段提交，多一个can_commit，参与者根据自身情况回复预估值。