这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 3 天
主题：规则引擎设计与实现
课程目标
1.理解规则引擎的组成部分及应用场景
2.理解规则引擎的核心原理 - 编译原理的相关概念
3.设计并实现一个规则引擎 - YoungEngine
4.结合之前所学课程，实现一个Web版规则引擎(自行实现)
1.认识规则引擎
什么是规则引擎？
定义：规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。
自己理解：以前是业务人员把要求给开发人员，开发人员根据要求进行代码开发。规则引擎则是开发人员给出规则引擎，而业务人员可以在规则引擎中灵活修改规则决策。好处就是，规则引擎解决了开发人员的重复编码问题，业务决策与服务本身解耦，提高服务的可维护性，缩短开发路径，提高效率。
规则引擎的组成
数据输入
支持接收使用预定义的语义编写的规则作为策略集。
规则理解
能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义。
规则执行
根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查，确保执行结果正确。
规则引擎的应用场景
风控对抗
对黑灰产的对抗过程中，策略研发和产品需要能够根据黑灰产特征进行快速识别和对抗。
活动策略运营
根据用户效果反馈进行运营策略的优化和调整。
数据分析和清洗
便捷实现对数据进行整理、清洗和转换。
2.编译原理基本概念
词法分析
把源代码字符串转换为词法单元(Token)的过程。
识别Token:有限自动机。
有限自动机就是一个状态机，它的状态数量是有限的。该状态机在任何一个状态，基于输入的字符，都能做一个确定的状态转换。
语法分析
在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程。
抽象语法树
表达式的语法结构可以用树来表示，其每个节点(子树)是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫“语法”。每个节点还可以有下级节点。
上下文无关语法
语言句子无需考虑上下文就可判断正确性。可以使用巴科斯范式(BNF)来表达。
递归下降算法
自顶向下构造语法树，不断对Token进行语法展开(下降)，展开过程中可能会遇到递归情况。
类型检查
类型综合
根据子表达式的类型构造出父表达式的类型。例如，表达式A+B的类型是根据A和B的类型定义的。
编译时检查&运行时检查
类型的检查可以发生在表达式的编译阶段(即构造语法树阶段)，也可以发生在执行时的阶段。
