这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 9 天
前言
本文章记录了分布式理论基础的学习的部分内容，记录了今天所学习的部分知识
1.什么是分布式
分布式系统是计算机程序的集合，这些程序利用跨多个独立计算节 李点的计算资源来实现共同的目标。可以分为分布式计算、分布式存 储、分布式数据库等。
优势︰ 1.去中心化2.低成本3.弹性4.资源共享5.可靠性高
挑战: 1.普遍的节点故障 2.不可靠的网络 3.异构的机器与硬件环境 4.安全
2.WHY-HOW-WHAT
2.1. 使用者视角:
Why :
- .数据爆炸，对存储和计算有大规模运用的述求2.成本低，构建在廉价服务器之上
How :
- 分布式框架
- 成熟的分布式系统 What :
- 理清规模，负载，一致性要求等
- 明确稳定性要求，制定技术方案
2.2. 学习者视角
Why :
- 后端开发必备技能
- 帮助理解后台服务器之间协作的机理
How :
- 掌握分布式理论
- 了解一致性协议
What :
- 把要点深入展开，针对难点搜索互联网资料
- 将所学知识运用于实践
3.常见的分布式系统
3.1分布式存储
- Google File System ( GFS ) : google分布式文件系统
- Ceph:统一的分布式存储系统
- Hadoop HDFS:基于GFS架构的开源分布式文件系统4.Zookeeper :高可用的分布式数据管理与系统协调框架
3.2分布式数据库
- Google Spanner : google可扩展的、全球分布式的数据库2.TiDB:开源分布式关系型数据库
- HBase :开源Nosql数据库4.MongoDB:文档数据库
3.3分布式计算
- Hadoop:基于MapReduce分布式计算框架
- Spark :在Hadoop基础之上，使用内存来存储数据3.YARN:分布式资源调度
- YARN:分布式资源调度
引用参考
参考的部分内容来源于以下课程：
- 分布式理论 - 现代架构基石
