这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 9 天

分布式

背景

简单来说就是一群独立计算机集合共同对外提供服务，但是对于系统的用户来说，就像是一台计算机在提供服务一样。分布式意味着可以采用更多的普通计算机（相对于昂贵的大型机）组成分布式集群对外提供服务。计算机越多，CPU、内存、存储资源等也就越多，能够处理的并发访问量也就越大。

将应用和服务进行分层和分割，然后将应用和服务模块进行分布式部署。这样做不仅可以提高并发访问能力、减少数据库连接和资源消耗，还能使不同应用复用共同的服务，使业务易于扩展。

大型网站常常需要处理海量数据，单台计算机往往无法提供足够的内存空间，可以对这些数据进行分布式存储。

随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。

又叫可伸缩性，主要强调“伸”；偶尔也强调“缩”。

在资源和用户数较大增长的情况下，系统性能仍能维持甚至提高。

通常表现为：

分布系统中的各个组成部分可以在并发的过程中被执行。这样一个复杂的问题可以拆解成多个简单的小问题，从而提升系统的吞吐量。

通常表现在：

一台服务器的系统崩溃不会影响到其他的服务器。从而可以保障系统的高可用。

通常表现在：服务模块化，订单系统、商品系统互不影响