微服务框架-不变的基建 | 青训营笔记

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微服务框架-不变的基建 | 青训营笔记

1. 微服务架构介绍

1.1 系统架构演变历史
  1. 单体架构:all in a process
    • 优势:性能高、冗余小
    • 劣势:debug困难、模块互相影响、模块分工及开发流程比较困难
  2. 垂直应用架构:按照业务线垂直划分
    • 优势:业务独立开发维护
    • 劣势:不同业务存在冗余、每个业务还是单体
  3. 分布式架构:抽出业务无关的公共模块
    • 优势:业务无关的独立服务
    • 劣势:服务模块debug可导致全站瘫痪、调用关系复杂、不同服务冗余
  4. SOA架构:面向服务
    • 优势:服务注册
    • 劣势:整个系统设计是中心化的、需要从上至下设计、重构困难
  5. 微服务架构:彻底的服务化
    • 优势:开发效率高、业务独立设计、自下而上设计、故障隔离
    • 劣势:治理及运维难度大、观测挑战、安全性挑战、分布式系统
1.2 微服务架构核心要素
  • 服务治理:服务注册、服务发现、负载均衡、扩缩容、流量治理、稳定性治理······
  • 可观测性:日志采集、日志分析、监控打点、监控大盘、异常报警、链路追踪······
  • 安全性:身份验证、认证授权、访问令牌、审计、传输加密、黑产攻击······

2. 微服务结构原理及特征

2.1 基本概念
  1. 服务:一组具有相同逻辑的运行实体
  2. 实例:一个服务中,每个运行实体即为一个实例
  3. 实例与进程的关系:实例与进程之间没有必然对应关系,可以一个实例对应一个或多个进程(反之不常见)
  4. 集群:通常指服务内部的逻辑划分,包含多个实例
  5. 常见的实例承载形式:进程、VM、K8s pod······
  6. 有状态/无状态服务:服务的实例是否存储了可持久化的数据(例如:磁盘文件)
  7. 服务间通信:对于单体服务,不同模块通信只是简单的函数调用;对于微服务,服务间通信意味着网络传输
2.2 服务注册及发现

问题:代码层面,如何指定调用一个目标服务的地址? 解决思路:新增一个统一的服务注册中心,用于存储服务名到服务实例的映射

2.3 流量特征
  • 统一网关入口
  • 内网通信多数采用RPC
  • 网状调用链路

3. 核心服务治理功能

3.1 服务发布
  1. 服务发布,即让一个服务升级运行新的代码的过程。
  2. 服务发布的难点:
    • 服务不可用
    • 服务抖动
    • 服务回滚
  3. 服务发布方式
    • 蓝绿部署:简单、稳定,但需要两倍资源
    • 灰度发布
3.2 流量治理

在微服务架构下,可以基于地区、集群、实例、请求等维度,对端到端流量的路由路径进行控制

3.3 负载均衡

负载均衡负责分配请求在每个下游实例上的分布 常见的策略: - Round Robin - Random - Ring Hash - ······

3.4 稳定性治理

线上服务总是会出问题,这与程序的正确性无关,如网络攻击、流量突增(应对手段——限流、熔断、过载保护、降级)、机房断电、光纤被挖、机器故障、网络故障、机房空调故障

4. 字节跳动服务治理实践

4.1 重试的意义
  • 重试可以避免掉偶发的错误,提高SLA(Service-Level Agreement),本地函数调用一般没有重试的必要,但远程函数调用有必要进行重试操作
  • 降低长尾延时,对于偶尔耗时较长的请求,重试请求有机会提前返回
  • 容忍暂时性错误,某些时候系统会有暂时性异常(如网络抖动),重试可以尽量规避
  • 避开下游故障实例,一个服务中可能会有少量实例故障(例如机器故障),重试其他实例可以成功
4.2 重试的难点
  • 幂等性
  • 重试风暴
  • 超时设置
4.3 重试的策略
  • 限制重试比例:设定一个重试阈值,重试次数占所有请求比例不超过该阈值
  • 防止链路重试:链路层面的防重试风暴的核心是限制每层都发生重试,理想情况下只有最下一层发生重试。可以返回特殊的status表明“请求失败,但别重试”
  • Hedged requests:对于可能超时的请求,重新向另一个下游实例发送一个相同的请求,并等待先到达的响应