规则引擎的设计与实现| 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第15天

简介

定义

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策

优点

  • 解决开发人员重复编码的问题
  • 业务决策与业务本身解耦,提高服务的可维护性
  • 缩短开发路径,提高效率

组成部分

  • 数据输入: 支持接收使用预定义的语义编写的规则作为策略集
  • 规则理解: 能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义
  • 规则执行: 根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行,同时对规则执行过程中的数据类型进行检查,确保执行结果正确

应用场景

  1. 风控对抗
  2. 活动策略运营
  3. 数据分析和清洗

编译原理的基本概念

词法分析

把源代码字符串转换为词法单元(Token)的过程

  • 识别Token: 通过有限自动机来识别。有限自动机就是一个状态机,他的状态数量是有限的,该状态机在任何一个状态,基于输入的字符都能做一个确定的状态转换

语法分析

在词法分析的基础上识别出表达式的语法结构

抽象语法树

表达式抽象语法结构的树状表示,对于一个表达式、抽象语法树一定是唯一确定的,每个节点是一个语法单元

  • 上下文无关语法: 语言句子无需考虑上下文就可以判断正确性。r:= a > b

    产生式:一个表达式可以由另外已知类型的表达式或者符号推导产生

    内置符号:字面量、标识符、运算符

    一个基础表达式可以由常量或标识符组成

    一个乘法表达式可以由基础表达式或乘法表达式*基础表达式组成

  • 递归下降算法: 自顶向下构造语法树,不断地对Token进行语法开展

类型检查

验证执行的结构是否为合适的数据类型,在抽象语法树中,通常会验证某节点的子节点的数据类型是否合法

  • 类型综合: 根据子表达式的类型构造出父表达式的类型
  • 编译时检查: 类型检查发生在表达式的编译阶段,即在构造语法树的阶段,需要提前声明参数类型
  • 运行时检查: 可以根据执行时的参数输入的值类型在执行过程中进行类型检查