这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 8 天
本节重点
初步了解分布式，对分布式能够具有一定的了解。
分布式概述
分布式系统是计算机程序的集合，这些程序利用跨多个独立计算节点的计算资源来实现共同的目标。可以分为分布式计算、分布式存储、分布式数据库等。
分布式的优势有：
- 去中心化
- 低成本
- 弹性 （服务用户）
- 资源共享
- 可靠性高
当前分布式部署面临的挑战有：
- 普通的节点故障 （家常便饭）
- 不可靠的网络 （网络故障）
- 异构的机器和硬件环境
- 安全
分布式可以用于很多方面，如文件存储系统、数据库系统、数据库同步系统、缓存系统、实时计算系统、服务器集群等。
Why - How - What
从使用者的角度上看
why: 数据爆炸，对存储和计算有大规模运用的诉求；成本低，建立在廉价服务器之上。
how: 分布式框架；成熟的分布式系统。
what: 理清规模、负载、一致性要求等；明确稳定性要求，制定技术方案。
从学习者视角
why: 后端开发必备技能；帮助理解后台服务器之间协作的机理。
how: 了解分布式理论；了解一致性协议。
what: 把要点深入展开，针对难点搜索互联网资料学习；将所学知识运用于实践。
常见分布式系统
分布式储存：Google File System(GFS)、Ceph、Hadoop HDFS、Zookeeper等。
分布式数据库：Google Spanner、TiDB、HBase、MongoDB等。
分布式计算：Hadoop、Spark、TARN等
系统模型
故障模型
通过正确性，时间，状态和原因分类。
- Byzantine failure：节点可以任意篡改发送给其他节点的数据。
- Authentication detectable byzantine failure（ADB）：节点可以篡改数据，但不能伪造其他节点的数据。
- Performance failure：节点未在特定时间段内收到数据，即时间太早或太晚。
- Omission failure：节点收到数据的时间无限晚，即收不到数据。
- Crash failure：在 Omission failure 的基础上，增加了节点停止响应的假设，也即持续性的 Omission failure。
- Fail-stop failure：在 Crash failure 的基础上增加了错误可检测的假设。
以下是一些可能出现的故障的对应情况：
阶段小结
这段课程中，我学习了什么是分布式、其优缺点以及一些系统模型（主要是故障模型），接下来将由拜占庭将军问题，展开下面的学习，主要通过这个问题思考分布式的共识和一致性，时间和事件顺序的一些问题。
