这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第8天
二、分布式系统的优点
可用性（容错性）一台服务器的系统崩溃并不影响到其余的服务器，仍可以正常对外提供服务。
可扩展性可以通过线性的增加机器资源，来应对不断增长的外部需求。
资源共享共享数据是必不可少的应用，如银行，预订系统。
灵活性由于该系统是非常灵活的，它很容易安装，实施和调试新的服务。
更快的速度，多地部署，将用户请求按地理路由到最近机房处理。拥有多台计算机的计算能力，使得它比其他系统有更快的处理速度。
开放系统由于它是开放的系统，本地或者远程都可以访问到该服务。
更高的性能相较于集中式计算机网络集群可以提供更高的性能（及更好的性价比）。
三、分布式系统的缺点 分布式系统最大的问题是复杂性。
数据的一致性考虑到大量的机器故障：宕机、重启、关机，数据可能丢失、陈旧、出错，如何让系统容纳这些问题，对外保证数据的正确性，需要相当复杂的设计。
网络和通信故障网络的不可靠，消息可能丢失、早到、迟到、Hang住，这给机器间的协调带来了极大的复杂度。像TCP等网络基础协议，能解决部分问题，但更多的需要系统层面自己处理。更不用说，开放式网络上可能存在的消息伪造。
管理复杂度机器数量到达一定数量级时，如何对他们进行有效监控、收集日志、负载均衡，都是很大挑战。
延迟网络通信延迟要比机器内通信高出几个数量级，而组件越多、网络跳数越多，延迟便会更高，这些最终都会作用于系统对外服务质量上。
分布式存储：GFS、Ceph、HDFS、Zookeeper
分布式数据库：Spanner、TiDB、HBase、MangoDB
分布式计算：Hadoop、YARN、Spark
常见故障模型：
Byzantine failure：节点可以任意篡改发送给其他节点的数据，是最难处理的故障
Authentication detectable byzantine failure (ADB)：节点可以篡改数据，但不能伪造其他节点的数据
Performance failure：节点未在特定时间段内收到数据，即时间太早或太晚
Omission failure：节点收到数据的时间无限晚，即收不到数据
Crash failure：节点停止响应，持续性的故障
Fail-stop failure：错误可检测，是最容易处理的故障
