这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第10天。
学习内容
今天学习了软件架构。
什么是构架
架构,又称软件架构,
- 是有关软件整体结构与组件的抽象描述
- 用于指导软件系统各个方面的设计
实现一个软件有很多方法,架构在方法选择上起着至关重要的指导作用。
单机架构
软件系统需要具备对外提供服务,单机构架就是把所有功能都是实现在一个进程里,并部署在一台机器上。
- 优点:简单。
- 缺点:运维需要停服,用户体验较差;承载能力有限。
单体架构
在单机架构的基础上,将进程部署到多个机器上。
- 优点:具备水平扩容能力;运维不需要停服。
- 缺点:后端进程职责太多,越来越臃肿;爆炸半径较大,进程中一个很小的模块出现问题,都可能导致整个进程崩溃。
垂直应用架构
在单机架构基础上,将进程按照某种依据切分开。
- 优点:一定程度上减少了后端进程职责;一定程度上缩小爆炸半径。
- 缺点:没有根本解决单体架构的问题。
SOA架构
SOA 架构中,服务为一等公民,将进程按照不同的功能单元进行抽象,拆分为“服务”。有了服务之后,SOA 还为服务之间的通信定义了标准,保证各个服务之间通讯体验的一致性。
- 优点:各服务的职责更清晰;运维粒度减小到服务,爆炸半径可控。
- 缺点:ESB (企业服务总线) 往往需要一整套解决方案。
微服务架构
在 SOA 架构中,ESB 起到了至关重要的作用。但从架构拓扑来看,它更像是一个集中式的模块。有一个 SOA 分布式演进的分支,最终的形态便是微服务。
- 优点:兼具 SOA 解决的问题;服务间的通信更敏捷、灵活。
- 缺点:运维成本。
企业级后端架构
云计算
通过软件自动化管理,提供计算资源的服务网络,是现代互联网大规模数据分析和存储的基石。
基础:
- 虚拟化技术;
- 编排方案。
架构:
- 云服务:
- IaaS:云基础设施,对底层硬件资源池的抽象;
- PaaS:基于资源池抽象,对上层提供的弹性资源平台;
- SaaS:基于弹性资源平台构建的云服务;
- FaaS:更轻量级的函数服务。
- 云部署模式(扩展):
- 私有云:企业自用
- 公有云:AWS/Azure/Google Cloud/Huawei
- 混合云
云原生
云原生,实际是云原生(计算)的简称,它是云计算发展到现在的一种形态。
云原生技术为组织(公司)在公有云、自由云、混合云等新型的动态环境中,构建和运行可弹性拓展的应用提供了可能。
弹性资源
基于虚拟化技术,提供的可以快速扩缩容的能力。可以分为弹性计算资源和弹性存储资源两个方面。
DevOps
云原生时代软件交付的利器,贯穿整个软件开发周期。
微服务架构
微服务架构下,服务之间的通讯标准是基于协议而不是 ESB 的。
- 通信标准:
- HTTP:H1/H2
- RPC:Apache Thrift/gRPC
- 如何在 HTTP 和 RPC 之间选择?
- 性能:RPC协议往往具备较好的压缩率,性能较高。如Thrift, Protocol Buffers。
- 服务治理:RPC中间件往往集成了丰富的服务治理能力。如熔断、降级、超时等。
- 可解释性:HTTP通信的协议往往首选JSON,可解释性、可调试性更好。
服务网格
- 微服务之间通讯的中间层
- 高性能网络代理
- 业务代码与治理解耦
相较于RPC/HTTP框架:
- 异构系统治理统一化
- 与业务进程解耦,生命周期易管理
企业级后端架构的挑战
挑战
- 基础设施层面:
- 云是弹性的,也就是说,在用户的角度,云提供的资源是无限的。然而,云背后的物理资源是有限的。
- 资源利用率受制于部署服务
- 用户层面:
- 网络通信开销较大
- 网络抖动导致的运维成本较高
- 异构的物理环境应该对用户是透明的,不同实例资源水位不均
离在线资源并池
考虑到在线业务的潮汐性,物理资源的用量不是一成不变的。离在线资源并池,可以:
- 提高物理资源利用率
- 提供更多的弹性资源
在线业务:IO密集型为主;潮汐性、实时性。
离线业务:计算密集型占多数;非实时性。
自动扩缩容
降低业务成本。
利用在线业务潮汐性自动扩缩容。
微服务亲和性部署
微服务之间的通信成本较高,是否可以:
- 形态上是微服务架构
- 通信上是单体架构
亲合性部署,通过将微服务调用形态与资源调度系统结合,将一些调用关系紧密、通信量大的服务部署在同一个机器上,并且使用 IPC 代替 RPC 的方式,降低网络通信带来的开销。
流量治理
- 提高微服务调用的容错性
- 容灾
- 进一步提高开发效率,DevOps发挥到极致
基于微服务中间件 & 服务网格的流量治理
- 熔断、重试
- 单元化
- 复杂环境的流量调度
CPU水位负载均衡
- 打平异构环境算力差异
- 为自动扩缩容提供正向输入
实战
设计一个根据主机层面的资源信息,实时进行流量调度的系统,打平不同宿主机异构环境的算力差异。
关键点:
- 紧急回滚能力
- 大规模
- 极端场景