是什么
CAP理论，就是说一个分布式系统不可能同时满足C、A、P三种特性
- C：一致性，其实说的是强一致性，某个副本被更新后，其他数据副本立刻都能读到最新的数据
- A：可用性，系统处于可用的状态，每个请求都可以被成功响应
- P：分区容错性，比如A、B两个机房作为两个分区，即使两个分区之间网络传输不通，但是整体系统可以对外提供服务
如何权衡
- 保证CA，舍弃P：舍弃分区容错性，相当于系统就这一个区，那就不是分布式系统了，绝对不行
- 保证CP，舍弃A：舍弃可用性
例子1：zookeeper如果一个节点宕机，zookeeper注册中心立刻将它剔除，保证注册中心数据最新
例子2：zookeeper的Master节点如果宕掉，需要重新选举Master节点，这期间是不可用的
- 保证AP，舍弃C：舍弃一致性
例子1：nacos如果有一个节点宕机，nacos选择的不是将它立刻从注册中心剔除，而是返回旧数据
例子2：nacos只要集群中还有一台机器就能对外界提供服务，当然数据可能不是最新的
使用场景
- 保证一致性：如果是一些关于钱的操作，需要保证一致性，不能说读到旧的值，错误地添加金额
- 保证可用性：绝大部分情况下系统都会优先保证可用性
比如说博客，首页最新文章加载出现一些问题，我不是返回首页加载错误，而是返回首页的旧数据，用户体验好
