近年来，人工智能模型发展迅速，为创作领域如绘画、故事创作、代码生成、音乐制作等带来了很多令人兴奋的想象空间。它们已经具有一定的辅助创作实际应用能力。
理解人工智能在创作中的优势和局限性是很重要的。一方面，它可以提高制作效率、扩大创作风格选择范围、生成全新独特的内容。另一方面，它目前的局限性包括缺乏情感深度和理解能力、难以生成真正原创的内容、可能被用来削弱人类艺术家的创作性和努力。
探索人工智能在创作中的潜力是一个令人兴奋且快速发展的领域，值得期待它将如何在未来影响和改变创作产业。
从游戏开发的角度来说，AI的辅助创作能力可以有效地提高游戏的制作效率。例如，AI可以快速生成场景和角色，提供多种不同的选择，以便开发人员进行评估和完善。AI还可以帮助开发人员生成代码，减少手动代码编写的工作量，提高工作效率。此外，AI可以帮助开发人员生成游戏音乐和音效，以提高游戏的音频效果。
我们以往使用AI帮助游戏开发的方式有：
- 资源生成：使用生成对抗网络（GANs）或其他生成技术可以自动生成游戏中的图像，声音，角色，场景等资源。
- 游戏设计：使用机器学习算法可以生成游戏设计文档，包括故事，游戏规则，玩家行为等。
- 游戏调试：使用人工智能和机器学习算法可以自动测试游戏并识别错误。
- 游戏内容生成：使用语言生成模型可以生成游戏中的对话，任务描述，NPC 对话等内容。
- 游戏人物行为：使用强化学习技术可以生成游戏人物的行为，例如，NPC 的行为，敌人的行为等。
- 智能推荐系统：使用机器学习算法可以生成游戏推荐系统，为玩家提供更好的游戏体验。
- 资源优化：使用机器学习算法，可以优化游戏的图像，声音，网络，等资源，以提高游戏的性能。
- 增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 游戏：在 AR 和 VR 游戏方面的研究取得了很大的进展，开发者可以使用 AI 技术来提高游戏体验，如识别手势，生成更加真实的环境，等。
这些只是 AI 在游戏开发中的一些应用，实际应用取决于具体需求和技术的发展。
总的来说，AI的辅助创作能力有助于游戏开发人员更快、更高效地完成游戏开发任务，从而提高游戏的质量和开发效率。但是，要想发挥AI的最大潜力，开发人员需要充分了解AI的优势和局限，以便更好地使用它来辅助游戏开发。
所以需要知道AI在数据预处理，代码生成和预测等方面的优势。同时也需要了解AI在语义理解，适应性和创造力方面的局限。需要从多个角度考虑AI的使用，并评估它是否适合游戏开发。
近年AI大模型的出现，给游戏带来了新的开发变革。比如Stable Diffusion、Dell-E、midjourney快速生产图像，用来绘制人物原型，搭建环境背景；Magic3D、DreamFusion通过文本Prompt建模制作3d对象；chatGPT生产文本故事剧情 ，模拟人物对话；AI tts进行情感语音，定制音色的合成；Copilot在开发中的编程辅助及代码生成等技术。如今各种的技术和大模型，赋予了每个人的创作力，未来的游戏开发中，人工智能在参与上会发生颠覆性的提升， 游戏制作者会更加关注的游戏的设计本身，繁琐的实现则丢给AI，一种新的游戏制作方式会出现。在后续的章节中，我们将一起探索：
- AI在游戏开发中的广泛应用（如图像生成，故事剧情生成，音频合成，代码生成等）
- AI创作在游戏开发中的优势和局限
- 探讨游戏开发者如何充分了解AI的优势和局限
- 对未来AI在游戏开发中的发展预测
- 人工智能技术对游戏制作者的影响，以及未来游戏制作方式的变革
