这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天

一、本章重要知识点

规则引擎的设计与实现

• 1.什么是架构

  • 围绕架构的定义和演进两部分内容展开

• 2.企业级后端架构剖析

  • 详细介绍企业级后端架构的形态

• 3.企业级后端架构的挑战

  • 企业级架构都面临着哪些挑战，如何解决

• 4.后端架构实战

  • 结合前三部分的知识点，以第三部分中的一个挑战为例，讲解如何做架构设计

二、详细知识介绍

什么是架构

定义

架构，又称软件架构，

• 是有关软件整体结构与组件的抽象描述
• 用于指导软件系统各个方面的设计

单机

软件系统需要具备对外提供服务，单机，就是把所有功能都实现在一个进程里，并部署在一台机器上

优点：简单

单体、垂直应用|垂直切分

单体架构：分布式部署

垂直应用架构：按应用垂直切分的单体

优点：

•     水平扩容
•     运维不需要停服

SOA、微服务|水平切分

SOA(Service Oriented Architecture)

1. 将应用的不同功能单元抽象为服务
2. 定义服务之间的通信标准

微服务架构：SOA 的去中心化演进方向、

企业级后端架构剖析

云计算

是指通过软件自动化管理，提供计算资源的服务网络，是现代互联网大规模熟悉分析和存储的基石

基础

• 虚拟化技术：

  硬件层面（VM 虚拟机）- KVM/Xen/VMware

  操作系统层面（Container 容器）- LCX/Docker/Kata Container

  网络层面 - Linux Bridge/Open v Switch

• 编排方案：

  VM - OpenStack/VMWare Workstation

  Container - Kubernetes/Docker Swarm

架构

云服务

• IaaS 云基础设施，对底层硬件资源池的抽象
• PaaS 基于资源池抽象，对上层提供的弹性资源平台
• SaaS 基于弹性资源平台构建的云服务
• FaaS 更轻量级的函数服务。好比 LeetCode 等 OJ，刷题时只需要实现函数，不需要关注输入输出流

云部署模式（拓展）

• 私有云 - 企业自用
• 公有云 - AWS/Azure/Google Cloud/Huawei
• 混合云

云原生

• 弹性资源
• 微服务架构
• DevOps
• 服务网格

1. 弹性计算资源

计算资源调度

• 在线计算 - 互联网后端服务
• 离线计算 - 大数据分析。Map-Reduce/Spark/Flinnk

消息队列

• 在线队列 - 削峰、解耦
• 离线队列 - 结合数据分析的一整套方案，如 ELK

2. 弹性存储资源

• 经典存储

  • 对象存储
    视频、图片等。结合 CDN 等技术，可以为应用提供丰富的多媒体能力

  • 大数据存储

    应用日志、用户数据等。结合数据挖掘、机器学习等技术，提高应用的体验

• 关系型数据库

• 元数据

• 服务发现

• NoSQL

  • KV 存储 - Redis
  • 文档存储 - Mongo

3. DevOps

DevOps 是云原生时代软件交付的利器，贯穿整个软件开发周期。 结合自动化流程，提高软件开发、交付效率

4. 微服务架构

通信标准：

• HTTP(RESTful API)

• RPC(Thrift gRPC) 微服务中间件 RPC vs HTTP:

• 性能

• 服务治理

• 协议可解释性

  云原生场景下，微服务大可不必在业务逻辑中实现符合通信标准的交互逻辑，而是交给框架来做。

5. 服务网格

服务网格（Service Mesh)：

• 微服务之间通讯的中间层
• 高性能网格代理
• 业务代码与治理解耦 相比较于RPC/HTTP框架：
• 异构系统治理统一化
• 与业务进程解耦，生命周期容易管理