「【实践课】规则引擎设计与实现」笔记1| 青训营笔记day8

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天 课程内容为:规则引擎设计与实现。

课程目标

  1. 理解规则引擎的组成部分及应用场景
  2. 理解规则引擎的核心原理 - 编译原理的相关概念
  3. 设计并实现一个规则引擎 - YoungEngine
    4.结合之前所学课程,实现一个Web版规则引擎(自行实现)

认识规则引擎

探究规则引擎的由来、优点以及应用场景。简单了解规则引擎的组成和实现原理。

什么是规则引擎

通过商城活动情景介绍规则引擎的用途。
规则引擎的定义
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。
作用
解决开发人员重复编码的问题
业务决策与服务本身解耦,提高服务的可维护性
缩短开发路径,提高效率

规则引擎的组成

组成部分

数据输入
支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集。比如“price >500”
接受业务的数据作为执行过程中的参数,比如价格、标签等

规则理解
能够按照预先定义的词法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义

规则执行
根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查,确保执行结果

规则引擎的应用场景

风控对抗 活动策略运营 数据分析和清洗
与黑灰产的对抗过程中,策略研发和产品需要能够根据黑灰产特征进行快速识别和对抗。规则引擎作为风控系统的核心,使产研人员能够不断的调整和优化对抗策略,以实现最好的风控识别效果。
业务活动的运营需要及时根据用户效果反馈进行运营策略的优化和调整。引入规则引擎后,可以将服务代码与业务运营逻辑解耦,提高运营策略的迭代效率。方便新玩法的探索和效果验证。
在数据分析系统中使用规则引擎可以便捷的实现对数据进行整理、清洗和转换。数据分析师可以根据不同的需求来自定义数据处理的规则,方便快捷的产出所需要的数据。