高性能Go语言发行版优化与落地实践(1)| 青训营

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天

追求极致性能

性能优化是什么?

提升软件系统处理能力。减少不必要的消耗,充分发掘计算机算力。

为什么要做性能优化?

  • 用户体验:带来用户体验的提升。让刷抖音更丝滑,让双十一购物不再卡顿。
  • 资源高效利用,降低成本,提高效率,很小的优化乘以海量机器会显著提升性能和节约成本。

性能优化的层面

业务层优化

  • 针对特定场景,具体问题具体分析。
  • 容易获得较大性能收益。

语言运行时优化

  • 解决更通用的性能问题。
  • 考虑更多场景。

数据驱动

  • 自动化分析工具——pprof
  • 依靠数据而非猜测
  • 首先优化最大瓶颈

性能优化与软件质量

  • 软件质量至关重要
  • 在保证接口稳定的前提下改进具体表现
  • 测试用例:覆盖尽可能多的场景,方便回归
  • 文档:做了什么没做什么,能达到怎样的效果
  • 隔离:通过选项控制是否开启优化
  • 可观测:必要的日志输出。

自动内存管理

  • 动态内存

    • 程序在运行时根据需求动态分配的内存:malloc()
  • 自动垃圾管理(垃圾回收):有程序语言的运行时系统自动回收动态内存

    • 避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑
    • 保证内存使用的正确性和安全性:double-free problem,use-after-free problem
  • 三个任务

    • 为新对象分配空间
    • 找到存活对象
    • 回收死亡对象的内存空间

相关概念

  • Mutator:业务线程,分配新对象,修改对象的指向关系
  • Collector:GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间
  • Serial GC:只有一个collector
  • Parallel GC:支持多个collectors同时回收的GC算法
  • Concurrent GC:mutators和collectors可以同时执行

追踪垃圾回收

  • 对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象

  • 标记根对象

    • 静态变量、全局变量、常量、线程栈等
  • 标记:找到可达对象

    • 求指针指向关系的传递闭包:从根对象出发,找到所有可达对象
  • 清理:所有不可达对象

    • 将存活对象复制到另外的内存空间(Copying GC)
    • 将死亡对象的内存标记为“可分配”(Mark-sweep GC)
    • 移动并整理存活对象(Mark-compact GC)
  • 根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理策略