《Java 并发编程实战》学习笔记 Day17

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1 什么是读写锁

针对读多写少这种并发场景,Java SDK 并发包提供了读写锁——ReadWriteLock,非常容易使用,并且性能很好。

读写锁,并不是 Java 语言特有的,而是一个广为使用的通用技术,所有的读写锁都遵守以下三条基本原则:

  1. 允许多个线程同时读共享变量;
  2. 只允许一个线程写共享变量;
  3. 如果一个写线程正在执行写操作,此时禁止读线程读共享变量。

2 快速实现一个缓存

public class Cache<K, V> {
    final Map<K, V> m =
            new HashMap<>();
    final ReadWriteLock rwl =
            new ReentrantReadWriteLock();
    // 读锁
    final Lock r = rwl.readLock();
    // 写锁
    final Lock w = rwl.writeLock();

    // 读缓存
    V get(K key) {
        r.lock();
        try {
            return m.get(key);
        } finally {
            r.unlock();
        }
    }

    // 写缓存
    V put(K key, V value) {
        w.lock();
        try {
            return m.put(key, value);
        } finally {
            w.unlock();
        }
    }
}

使用缓存首先要解决缓存数据的初始化问题解决:

  1. 缓存数据的初始化,可以采用一次性加载的方式。
  2. 按需加载的方式。

如果源头数据的数据量不大,就可以采用一次性加载的方式,这种方式最简单,只需在应用启动的时候把源头数据查询出来,依次调用类似上面示例代码中的 put() 方法就可以了。

如果源头数据量非常大,那么就需要按需加载了,按需加载也叫懒加载,指的是只有当应用查询缓存,并且数据不在缓存里的时候,才触发加载源头相关数据进缓存的操作。下面你可以结合文中示意图看看如何利用 ReadWriteLock 来实现缓存的按需加载。

3 实现缓存的按需加载

假设缓存的源头是数据库。需要注意的是,如果缓存中没有缓存目标对象,那么就需要从数据库中加载,然后写入缓存,写缓存需要用到写锁,所以在代码中的⑤处,我们调用了 w.lock() 来获取写锁。

注意的是,在获取写锁之后,我们并没有直接去查询数据库,而是在代码⑥⑦处,重新验证了一次缓存中是否存在,再次验证如果还是不存在,我们才去查询数据库并更新本地缓存。为什么?

原因是在高并发的场景下,有可能会有多线程竞争写锁。因此再次验证的方式,能够避免高并发场景下重复查询数据的问题。

class Cache<K,V> {
  final Map<K, V> m =
    new HashMap<>();
  final ReadWriteLock rwl = 
    new ReentrantReadWriteLock();
  final Lock r = rwl.readLock();
  final Lock w = rwl.writeLock();
 
  V get(K key) {
    V v = null;
    //读缓存
    r.lock();         ①
    try {
      v = m.get(key); ②
    } finally{
      r.unlock();     ③
    }
    //缓存中存在,返回
    if(v != null) {   ④
      return v;
    }  
    //缓存中不存在,查询数据库
    w.lock();         ⑤
    try {
      //再次验证
      //其他线程可能已经查询过数据库
      v = m.get(key); ⑥
      if(v == null){  ⑦
        //查询数据库
        v=省略代码无数
        m.put(key, v);
      }
    } finally{
      w.unlock();
    }
    return v; 
  }
}

4 读写锁的升级与降级

ReadWriteLock 并不支持锁升级,支持锁的降级


//读缓存
r.lock();         ①
try {
  v = m.get(key); ②
  if (v == null) {
    w.lock();
    try {
      //再次验证并更新缓存
      //省略详细代码
    } finally{
      w.unlock();
    }
  }
} finally{
  r.unlock();     ③
}

这样看上去好像是没有问题的,先是获取读锁,然后再升级为写锁,对此还有个专业的名字,叫锁的升级。可惜 ReadWriteLock 并不支持这种升级。在上面的代码示例中,读锁还没有释放,此时获取写锁,会导致写锁永久等待,最终导致相关线程都被阻塞,永远也没有机会被唤醒。锁的升级是不允许的,这个你一定要注意。

不过,虽然锁的升级是不允许的,但是锁的降级却是允许的。你会发现在代码①处,获取读锁的时候线程还是持有写锁的,这种锁的降级是支持的。


class CachedData {
  Object data;
  volatile boolean cacheValid;
  final ReadWriteLock rwl =
    new ReentrantReadWriteLock();
  // 读锁  
  final Lock r = rwl.readLock();
  //写锁
  final Lock w = rwl.writeLock();
  
  void processCachedData() {
    // 获取读锁
    r.lock();
    if (!cacheValid) {
      // 释放读锁,因为不允许读锁的升级
      r.unlock();
      // 获取写锁
      w.lock();
      try {
        // 再次检查状态  
        if (!cacheValid) {
          data = ...
          cacheValid = true;
        }
        // 释放写锁前,降级为读锁
        // 降级是可以的
        r.lock(); ①
      } finally {
        // 释放写锁
        w.unlock(); 
      }
    }
    // 此处仍然持有读锁
    try {use(data);} 
    finally {r.unlock();}
  }
}

读写锁类似于 ReentrantLock,也支持公平模式和非公平模式。读锁和写锁都实现了 java.util.concurrent.locks.Lock 接口,所以除了支持 lock() 方法外,tryLock()、lockInterruptibly() 等方法也都是支持的。但是有一点需要注意,那就是只有写锁支持条件变量,读锁是不支持条件变量的,读锁调用 newCondition() 会抛出 UnsupportedOperationException 异常。

参考