架构初探 - 谁动了我的蛋糕 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第7天

重点内容

  1. 什么是架构
  2. 企业级后端架构解析
  3. 企业级后端架构的挑战
  4. 后端架构实战

知识点介绍

什么是架构

定义

​ 架构,又称软件架构

  • 是有关软件整体结构与组件的抽象描述
  • 用于指导软件系统各个方面的设计

架构的重要性

  • 地基没打好,大厦容易倒
  • 地基坚实了,大厦才能盖的高
  • 站在巨人的肩膀上,才能看得远

单机

​ 软件系统需要具备对外提供服务的能力,单机,就是把所有功能都实现在一个进程里,并部署在一台机器上

  • 优点
    • 简单
  • 问题
    • C10K problem
    • 运维需要停服

单体、垂直应用|垂直切分

单体架构:分布式部署

垂直应用架构:按应用垂直切分的单体

  • 优点
    • 水平扩容
    • 运维不需要停服
  • 问题
    • 职责太多,开发效率不高
    • 爆炸半径大

SOA、微服务|水平切分

​ SOA(Service-Oriented Architecture)

  1. 将应用的不同功能单元抽象为服务

  2. 定义服务之间的通信标准

    微服务架构:SOA 的去中心化演进方式

  • 问题
    • 数据一致性
    • 高可用
    • 治理
    • 解耦 vs 过微

企业级后端架构剖析

云计算

​ 是指通过软件自动化管理,提供计算资源的服务网络,是现代互联网大规模熟悉分析和存储的基石。

  • 基础
    • 虚拟化技术
    • 编排方案
  • 架构
    • Iaas
    • Paas
    • SaaS
    • FaaS

云原生

​ 云原生技术为组织(公司)在公有云、自由云、混合云等新型的动态环境中,构建和运行可弹性拓展的应用提供了可能性。

  • 弹性资源

    • 虚拟化容器
    • 快速扩缩容
  • DevOps

    • 敏捷开发
    • CI/CD
  • 微服务架构

    • 业务功能单元解耦
    • 统一的通信标准
  • 服务网络

    • 业务与治理解构
    • 异构系统的治理统一化
    • 复杂治理能力

    企业级后端架构的挑战

问题

  • 挑战
    • 物理资源是有限的
      • 机器
      • 带宽
    • 资源利用率受制于部署服务
  • 用户层面
    • 网络通信开销较大
    • 网络抖动导致运维成本提高
    • 异构环境下,不同实例资源水位不均

离在线资源并池

​ 核心收益

  • 降低物理资源成本

  • 提供更多的弹性资源,增加收入

    解决思路:离在线资源并池

  • 在线业务的特点

    • IO 密集型为主
    • 潮汐性、实时性
  • 离线业务特点

    • 计算密集型占多数
    • 非实时性

自动扩缩容

​ 核心收益

  • 降低业务成本

​ 解决思路

  • 利用在线业务潮汐性自动扩缩容

微服务亲和性部署

​ 核心收益

  • 减低业务成本
  • 提高服务可用性

​ 解决思路

  • 将满足亲和性条件的容器调度到一台宿主机
  • 微服务中间件与服务网格通过共享内存通信
  • 服务网格控制面实时灵活、动态的流量调度

流量治理

​ 核心收益

  • 提高微服务调用容错性
  • 容灾
  • 进一步提高开发效率,DevOps发挥到极致

​ 解决思路

  • 熔断、重试
  • 单元化
  • 复杂环境(功能、预览)的流量调度

CPU 水位负载均衡

​ 核心收益

  • 打平异构环境算力差异
  • 为自动扩缩容提供正向输入

​ 解决思路

  • Iaas
    • 提供资源探针
  • 服务网格
    • 动态复杂均衡

后端架构实战

问题提炼

​ 输入

  • 服务网格数据面
    • 支持带权重的复杂均衡策略
  • 注册中心存储了所有容器的权重信息
  • 宿主机能提供
    • 容器的资源使用情况
    • 物理资源信息(如CPU型号)

​ 关键点

  • 紧急回滚能力
  • 大规模
  • 极端场景

自适应静态权重

​ 方案

  • 采集宿主机物理资源信息
  • 调整容器注册的权重

​ 优势

  • 复杂度低
  • 完全分布式,可用性高
  • 微服务中间件无适配成本

​ 缺点

  • 无紧急回滚能力
  • 缺乏运行时自适应能力

自适应动态权重 Alpha

​ 方案

  • 容器动态权重的自适应调整
  • 服务网格的服务发现 & 流量调度能力

​ 演进方向

  • 解决无法紧急回滚的问题
  • 运行时权重自适应

​ 缺点

  • 过度流量倾斜可能会有异常情况

自适应动态权重 Beta

​ 方案

  • 服务网格上报RPC指标

​ 演进方向

  • 极端场景的处理成为可能

​ 缺点

  • 时许数据库压力较大
  • 动态权重决策中心职责越来越多,迭代 -> 变更 -> 风险

作业

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