这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 10 天
后端架构
简介
架构，又称软件架构，是关于软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导软件系统各个方面的设计。 主要学习了以下几种架构：
单机架构
单机架构就是把所有功能都实现在一个进程里，并部署在一台机器上
优点：简单
服务承载的流量是有瓶颈的，运维需要停服
单体架构、垂直应用架构
单体架构：分布式部署
垂直引用架构：按应用垂直切分
优点：水平扩容、运维不需要停服
缺点：责任太多，开发效率不高，爆炸半径大
SOA (Service-Oriented Architecture) 架构、微服务架构
- SOA架构：将应用的不同功能单元抽象为服务, 定义服务之间的通信标准
- 微服务架构：SOA 的去中心化演进方向
企业级后端架构剖析
云计算
指通过软件自动化管理，提供计算资源的服务网络，是现代互联网大规模数值分析和数据分析石。
基础：
- 虚拟化技术：硬件(虚拟机)、操作系统(容器)、网络
- 编排方案：虚拟机编排方案(OpenStack)、容器编排方案(Kubernetes)
云原生
指云原生（计算）的简称，它是云计算发展到现在的一种形态。
云原生技术为组织（公司）在公有云、自由云、混合云等新型的动态环境中，构建和运行可弹性拓展的应用提供了可能。它的代表技术有：
- 容器化
- 服务网格
- 微服务
- 不可变基础架构
- 声明式 API
基于这些技术，开发者可以构建出容错性好、易于管理、具备较好观测性的云服务。结合可靠的自动化机制，服务可以轻松应对频繁和可预测的重大变更。
云原生主要涉及四个大方面：
-
弹性资源
基于虛拟化容器以及灵活的编排调度机制，可以为云服务提供快速扩缩容能力，而且极大程度地提高了物理资源的利用率。在这方面，kubernetes 技术已经成为了业界的标准- 服务资源调度
- 微服务
- 大服务
- 计算资源调度
- 在线
- 离线
- 消息队列
- 在线：削峰、解耦
- 离线：大数据分析
- 弹性存储资源类型：
- 经典
- 对象
- 大数据
- 关系型数据库
- 元数据
- NoSQL
- 经典
- 服务资源调度
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微服务架构
依托于功能单元解构，使得云服务具备了快速迭代的可能，业务得以迅速发展；统一的通信标准能够帮助越来越多的组件加入到云原生的大家庭，同时也使得各组件之间的交互变的更容易。
- 通信标准：
- HTTP (RESTful API)
- RPC (Thrift, gRPC)
云原生场景下，微服务大可不必在业务逻辑中实现符合通信标准的交互逻辑，而是交给框架来做。
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DevOps
设计->开发->测试->交付-＞开发->测试->交付，自动化的流程使得软件的工作流程更高效．将微服务架构的优势发挥的淋漓尽致。 -
服务网格
如果说微服务架构的重要进步，是将庞大的单体服务按照业务功能解耦开来，那么，服务网格的重要进步就是将业务逻辑与网络通信和治理解耦开来。业务不再需要关心异构系统中 RPC 中间件治理能力的不统一，也使得复杂的治理能力的落地成为可能。
服务网格 (Service Mesh)：
- 微服务之间通讯的中间层
- 高性能网络代理
- 业务代码与治理解耦
相比较于 RPC / HTTP 框架
- 异构系统治理统一化
- 与业务进程解耦，生命周期易管理
企业级后端架构的挑战
基础设施层面：
- 物理资源是有限的(机器、带宽)
- 资源利用率受制于部署服务
用户层面：
- 网络通信开销较大
- 网络抖动导致运维成本提高
- 异构环境下，不同实例资源水位不均
