Redis简介
Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每秒可以处理超过10万次读写操作。因此redis被广泛应用于缓存
Redis有这五种基本类型：
- String（字符串）：
set key value、get key等 - Hash（哈希）：
hset key field value、hget key field - List（列表）：
lpush key value [value ...]、lrange key start end - Set（集合）：
sadd key element [element ...]、smembers key - zset（有序集合）：
zadd key score member [score member ...]，zrank key member
Redis的使用场景
- 分布式共享session，登录的token的存储
- 时效性要求不高的计算类场景，比如一些预计算，对准确性和实时要求不过高，可以每天计算一次存入缓
- 需要用到分布式锁的场景，比如资源扣减等场景
- 需要后端接口进行限流保护的，可以使用redis的令牌桶进行一定时间段的请求次数限制。
Redis的过期和内存淘汰策略
1. Reids的过期策略：
- 定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
- 惰性过期：只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。节省CPU资源，却对内存非常不友好。
- 定期过期：每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key。
2. Redis的内存淘汰策略
- noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
- allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。
- allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
- volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
- volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
- volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。
功能测试角度
- 缓存存在，从缓存读取数据
- 缓存存在但过期的时候，从db读取，如有则更新到redis
- 当redis中不存在时，从db读取返回上层并写入redis，注意有效期的正确性
- 当redis和db中都不存在的时候，缓存写入null，设置短暂失效期。
- 删除数据的时候，redis和db中的数据一致性
性能测试角度
- 超量淘汰机制：结合内存淘汰策略来看
- 缓存穿透：构造不存在的数据查询，缓存写入null，设置较短失效时间。
- 缓存击穿：避免所有key同一时间失效，大量请求进入db，可以在失效时间设置增加随机数
