Go架构初探 | 青训营笔记
什么是架构
架构，又称软件架构
- 是有关软件整体结构与组件的抽象描述
- 用于直到软件系统各个方面的设计
单机
软件系统需要具备对外提供服务，单机，就是把所有功能都实现在一个进程里，并部署在一台机器上
优点
- 简单
问题
- C10K Problem
- 运维需要停服
单体、垂直应用|垂直切割
单体架构：分布式部署
垂直应用架构：按应用垂直切分的单体
优点
- 水平扩容
- 运维不需要停服
问题
- 职责太多，开发效率不高
- 爆炸半径大
SOA、微服务|水平切分
SOA(Service-Oriented Architecture)
- 将应用的不同功能单元抽象为服务
- 定义服务之间的通信标准
微服务架构：SOA的去中心化演进方向
问题
- 数据一致性
- 高可用
- 治理
- 解耦vs过微
小结
架构的演进初衷：好比做蛋糕
- 需求量越来越大，终归要增加人手
- 越做越复杂，终归要分工合作
架构的严禁思路：就像切蛋糕。蛋糕越来越大，一口吃不下终归要切分
- 竖着切（垂直切分）
- 横着切（水平切分）
企业级后端架构剖析
云计算
云计算：是指通过软件自动化管理，提供计算资源的服务网络，是现代互联网大规模数据分析和存储的基石
基础
- 虚拟化技术——整租vs合租
- 编排方案——业主vs租赁平台
架构
- IaaS(Infrastructure as a Service)——买房子vs房屋租赁平台
- PaaS(Platform as a Service)——清包vs全包
- SaaS(Software as a Service)——从零培训vs雇佣培训过的师傅
- FaaS(Function as a Service)——纯手工制作vs蛋糕机批量生产
云原生
云原生技术为组织（公司）在公有云、自由云、混合云等新型的动态环境中，构建和运行可弹性拓展的应用提供了可能
弹性计算资源类型：
-
服务资源调度
- 微服务
- 大服务
-
计算资源调度
- 在线
- 离线
-
消息队列
- 在线
- 离线
弹性存储资源类型：
-
经典
- 对象
- 大数据
-
关系型数据库
- 记录
-
元数据
- 服务发现
-
NoSQL
- KV
云原生之DevOps
DevOps是云原生时代软件交付的利器，贯穿整个软件开发周期
结合自动化流程，提高软件开发、交付效率
云原生之微服务架构
通信标准
- HTTP(RESTful API)
- RPC(Thrift, gRPC)
微服务中间件RPC vs HTTP
- 性能
- 服务治理
- 协议可解释性
云原生场景下，微服务大可不必在业务逻辑中实现符合通信标准的交互逻辑，而是交给框架来做
云原生之服务网格
服务网格(Service Mesh)
- 微服务之间通讯的中间层
- 高性能网络代理
- 业务代码与治理解耦
相比较于RPC/HTTP框架
- 异构系统治理统一化
- 与业务进程解耦，生命周期易管理
企业级后端架构的挑战
问题
挑战
-
基础设施层面
-
物理资源是有限的
- 机器
- 带宽
-
资源利用率受制于部署服务
-
-
用户层面
- 网络通信开销较大
- 网络抖动导致运维成本提高
- 异构环境下，不同实例资源水位不均
离在线资源并池
核心收益
- 降低物理资源成本
- 提供更多的弹性资源，增加收入
解决思路：离在线资源并池
在线业务的特点
- IO密集型为主
- 潮汐性、实时性
离线业务的特点
- 计算密集型占多数
- 非实时性
自动扩缩容
核心收益
- 降低业务成本
解决思路：自动扩缩容
- 利用在线业务潮汐性自动扩缩容
微服务亲合性部署
核心收益
- 降低业务成本
- 提高服务可用性
解决思路：微服务亲合性部署
- 将满足亲合性条件的容器调度到一台宿主机
- 微服务中间件与服务网格通过共享内存通信
- 服务网格控制面实施灵活、动态的流量调度
流量治理
核心收益
- 提高微服务调用容错性
- 容灾
- 进一步提高开发效率，DevOps发挥到极致
解决思路：基于微服务中间件 & 服务网格的流量治理
- 熔断、重试
- 单元化
- 复杂环境（功能、预览）的流量调度
CPU水位容载均衡
核心收益
- 打平异构环境算力差异
- 为自动扩缩容提供正向输入
解决思路：CPU水位负载均衡
-
IaaS
- 提供资源探针
-
服务网格
- 动态负载均衡
