入门GO语言-性能优化及自动内存管理(一) | 青训营笔

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这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 7 天

入门GO语言-性能优化及自动内存管理(一)

性能优化是什么?

  • 提升软件系统处理能力,减少不必要的消耗,充分发掘计算机算力

为什么要做性能优化?

  • 用户体验:带来用户体验的提升一让刷抖音更丝滑,让双十一购物不再卡顿
  • 资源高效利用:降低成本,提高效率―很小的优化乘以海量机器会是显著的性能提升和成本节约

优化

  • 业务层优化
    • 针对特定场景,具体问题,具体分析
    • 容易获得较大性能收益
  • 语言运行时优化
    • 解决更通用的性能问题。考虑更多场景
    • Tradeoffs
  • 数据驱动
    • 自动化性能分析工具——pprof·依靠数据而非猜测
    • 首先优化最大瓶颈
  • 性能优化与软件质量
    • 软件质量至关重要
    • 在保证接口稳定的前提下改进具体实现
    • 测试用例:覆盖尽可能多的场景,方便回归
    • 文档:做了什么,没做什么,能达到怎样的效果
    • 隔离:通过选项控制是否开启优化
    • 可观测:必要的日志输出

内存管理优化

自动内存管理

  • 动态内存
    • 程序在运行时根据需求动态分配的内存:malloc()
  • 自动内存管理(垃圾回收)︰由程序语言的运行时系统管理动态内存
    • 避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑
    • 保证内存使用的正确性和安全性: double-free problem, use-after-free problem
  • 三个任务
    • 为新对象分配空间
    • 找到存活对象
    • 回收死亡对象的内存空间
自动内存管理-相关概念
- Mutator:业务线程,分配新对象,修改对象指向关系
- Collector: GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间
- Serial GC:只有一个collector
- Parallel GC:支持多个collectors同时回收的GC算法
- Concurrent GC: mutator(s)和collector(s)可以同时执行
    - Collectors必须感知对象指向关系的改变!
- 评价GC算法
    - 安全性(Safety):不能回收存活的对象基本要求
    - 吞吐率(Throughput): $1-\frac{GC时间}{程序执行总时间}$花在GC上的时间
    - 暂停时间(Pause time): stop the worla (SIW) 业分定白感
    - 内存开销(Space overhead) GC元数据开销
- 追踪垃圾回收(Tracing garbage collection)
- 引用计数(Reference counting)

追踪垃圾回收

  • 对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象
  • 标记根对象
    • 静态变量、全局变量、常量、线程栈等
  • 标记:找到可达对象
    • 求指针指向关系的传递闭包:从根对象出发,找到所有可达对象
  • 清理:所有不可达对象
    • 将存活对象复制到另外的内存空间(Copying GC)Copying GC: 将对象复制到另外的内存空间
    • 将死亡对象的内存标记为“可分配”(Mark-sweep GC)Mark-sweep GC:使用free list管理空闲内存
    • 移动并整理存活对象(Mark-compact GC)Compact GC:原地整理对象
  • 根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理策略

分代 GC (Generational GC)

  • 分代假说(Generational hypothesis: most objects die young
  • lntuition:很多对象在分配出来后很快就不再使用了
  • 每个对象都有年龄:经历过GC的次数
  • 目的:对年轻和老年的对象,制定不同的GC策略,降低整体内存管理的开销
  • 不同年龄的对象处于heap 的不同区域
  • 年轻代(Young generation)
    • 常规的对象分配
    • 由于存活对象很少,可以采用copying collection
    • GC吞吐率很高
  • 老年代(Old generation)
    • 对象趋向于一直活着,反复复制开销较大
    • 可以采用mark-sweep collection

引用计数

  • 每个对象都有一个与之关联的引用数目
  • 对象存活的条件:当且仅当引用数大于0
  • 优点
    • 内存管理的操作被平摊到程序执行过程中
    • 内存管理不需要了解runtime的实现细节:C++智能指针(smart pointer)
  • 缺点
    • 维护引用计数的开销较大:通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性
    • 无法回收环形数据结构—— weak reference
    • 内存开销:每个对象都引入的额外内存空间存储引用数目
    • 回收内存时依然可能引发暂停