当青训营遇上码上掘金
引言
参加第五届青训营（后端基础班）已经有一段时间了，关于Go语言的学习也有了些许收获。这篇文章主要是讲解我是如何编写“青训营X码上掘金”中的第三个主题（寻友之旅），如有错误，希望各位掘友能够指正。
题目
小青要找小码去玩，他们的家在一条直线上，当前小青在地点 N ，小码在地点 K （0≤N , K≤100 000），并且小码在自己家原地不动等待小青。小青有两种交通方式可选：步行和公交。
步行：小青可以在一分钟内从任意节点 X 移动到节点 X-1 或 X+1
公交：小青可以在一分钟内从任意节点 X 移动到节点 2×X （公交不可以向后走） 请帮助小青通知小码，小青最快到达时间是多久？
输入： 两个整数 N 和 K
输出： 小青到小码家所需的最短时间（以分钟为单位）
分析
总结题目：即如何通过两种交通方式（步行和公交），从N点出发到达K点且耗时最短。
多种情况：
- 若K<N，即小青需要向后走，那么就只能选择步行（公交不能向后走）
- 若K=N，即已经到达小码所在位置
- 若K>N，即小青需要向前出发到达K点，这也是这道题目的主要难点
根据上述情况，我个人判断应该是需要使用搜索，而搜索又可分为深度优先搜索（dfs）和广度优先搜索（bfs），两者的空间复杂度都是一致的，前者需要栈（递归），后者需要使用队列。
本题是需要找到最快到达的时间（最短耗时），这时若还采用深度优先搜索可能会导致程序耗时过长（dfs需要搜索所有情况，才会结束），所以这题我们应该采用广度优先搜索，当bfs到达K点时，程序就可结束，这时所需的时间，一定是最短的时间（bfs是一层一层来搜索的）。
注意：可能有先坐公交车，然后再向后步行。
代码实现
目前只采用了C++来实现，但算法的思想和步骤，不管采用任何语言都是一样的。
#include<iostream>
#include<set>
#include<queue>
using namespace std;
bool inSet(set<int>& vis,int pt){
if(vis.count(pt)==0) //还未经过此点
{
vis.insert(pt);
return true;
}
return false;
}
int bfs(queue<int>& que,set<int>& vis,int K)
{
int ans=0;
while(!que.empty()){
int len=que.size();
for(int i=0;i<len;i++){
int p=que.front();
que.pop();
//分三种情况
if(p==K)
return ans;
else if(p>K){ //小码在小青的后面，那么只能选择步行
if(inSet(vis,p-1))
que.push(p-1);
}
else{ //分为步行 和 公交车
if(inSet(vis,p+1))
que.push(p+1);
if(inSet(vis,p*2))
que.push(p*2);
}
}
ans++;
}
return ans;
}
int main()
{
int N,K;
cin>>N>>K;
if(N>=K){
cout<<"最短耗时："<<N-K<<"分钟!"<<endl;
return 0;
}
queue<int> que;
set<int> vis; //是否已经到达过此点
vis.insert(N);
que.push(N);
int ans=bfs(que,vis,K); //广度优先搜索
cout<<"最短耗时："<<ans<<"分钟!"<<endl;
return 0;
}
总结
以上就是我做这道编程题的步骤，灵感和分析过程。 当我们遇到搜索的题目，我们总是会想到深度优先搜索和广度优先搜索，这里可以总结当遇到题目求最短的路径，最小次数和最短时间等问题时，应该优先要考虑使用广度优先搜索。
希望这篇文章，能够给jym带来一些解题灵感，若发现了我的错误，请进行指正。
