打造微信公众号ChatGPT体验环境

超级东哥CyberFD
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01.前言

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。

大家好，我是baird～

去年12月份大火的ChatGPT，让人印象深刻，尤其是不在像之前的AI客服那样答非所问。只要你提问合理，它回答的问题基本上就是你想要的答案。比如，通过ChatGPT可以让你写代码更轻松，加以引导，它就能为你写出一段符合要求的函数代码，你修改一下就能达到质量要求。

目前网上体验ChatGPT的方式主要有两种

  1. 直接官网体验 ChatGPT官网
    这种体验效果较好，但需要梯子访问
  2. API访问
    通过比如微信机器人或微信公众号等作为前端入口，后台调用openai的API接口返回数据。 这种体验稍差，但在国内每个人都体验无需梯子。

独乐乐不如众乐乐，为了让更多人能快速体验到ChatGPT，我选择第二种方式，做一个简单的开发，共享出来让大家访问。

对于微信机器人的方式，网上已有很多教程，这里我直接选择微信公众号的方式进行开发。（有公众号开发需求的朋友可以重点关注）

直接官网体验参考地址 体验教程
微信机器人开发参考 参考地址

02.准备阶段

准备OpenAI账号

  1. 自己注册 直接上链接供大家参考 注册参考地址
  2. 万能淘宝 淘宝直接搜ChatGPT账号，9.9带回家

自己注册会遇到手机验证码验证问题，淘宝也有此服务，但为了省时间，我直接选择了购买账号。

获取API KEY

登陆账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。

WX20230131-090207@2x.png

账号创建有免费的 $18 额度，使用完可以更换邮箱重新注册。目前体验期是到4月1日截止，没来得及体验的朋友尽快体验噢～🚗

WX20230131-090155@2x.png

微信公众号

微信公众平台上注册或使用测试公众号

03.开发阶段

流程框架

frame.png

  1. 根据微信公众号开发规范，我们需要开发一个后台服务，这个服务需要提供一个统一API接口，微信公众号会去调用这个API接口，将用户信息转发到该服务。
  2. 后台服务将用户消息再包装，调用OpenAI的API接口，该接口则返回ChatGPT回复的信息，该服务再返回给用户。

整体流程比较简单，主要关注的点是微信公众号开发流程，需要验证AppSecret等信息，详情可参考微信开发文档

软件框架

这里我采用 Go语言进行开发，使用Beego+WechatSDK快速开发

Beego: github.com/beego/beego
Go Wechat SDK: github.com/silenceper/…

后台服务流程图如下：

software.png

开发细节

  • 主要处理逻辑如下，这里有个问题需要注意。微信公众号回复的超时时间是5s，而访问OpenAI的API处理时间往往是超过5秒的，这里需要用到异步处理。获取用户的openid，调用微信API再把信息返回给该用户
func (o *OfficialaccountController) AnyHandle() {

	// 传入request和responseWriter
	offAccService := services.NewOfficialAccountService(&wechatConfig.WxConf)
	server := offAccService.OA.GetServer(o.Ctx.Request, o.Ctx.Output.Context.ResponseWriter)
	//设置接收消息的处理方法
	server.SetMessageHandler(offAccService.Handle)
	//处理消息接收以及回复
	err := server.Serve()
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	offAccService.OpenId = server.GetOpenID() //获取openid
	//发送回复的消息
	server.Send()
	go offAccService.SendSyncMessage()
}
  • 配置文件说明,这里主要说明一下OpenAI的API接口配置
    gptmodel 选择哪个模型，默认可以参考text-davinci-003这个模型即可
    gptmaxtoken 最大输入的字符数，默认最大为2048。输入越长，收费越高，具体参考OpenAI的API文档
    gpttemperature 数据范围在0～1 数据越高代表回答的随机性越大，感兴趣的朋友可以自行调整体验
#chatgpt
gptkey = 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
gptmodel =  "text-davinci-003"
gptmaxtoken = 1024
gpttemperature = 0.7
  • 微信公众号调试时，使用内网穿透软件能方便在本地进行调试
    这里我推荐一款我在用的免费软件netapp,大家可以自行查阅

04.项目地址

Github: officialaccount-chatgpt
项目地址上有我自己的公众号，欢迎大家体验

05.后续

目前该项目只是一个Demo，还有很多可以优化的地方。比如，通过识别特定前缀判断是访问ChatGPT的请求，避免所有请求都访问，这块需要结合业务去考虑。
最后希望能给大家一点启发和帮助，感谢阅读。

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