规则引擎设计与实现 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 5 天

规则引擎

定义

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。

作用

  • 解决开发人员重复编码的问题
  • 业务决策与服务本身解耦,提高服务的可维护性
  • 缩短开发路径,提高效率

组成

  • 数据输入

    支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集。比如 "price > 500" 接受业务的数据作为执行过程中的参数,比如价格、标签等

  • 规则理解

    能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义。

  • 规则执行

    根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查,确保执行结果正确

编译原理

词法分析

把源代码字符串转换为词法单元(Token)的这个过程

有限状态机

有限自动机就是一个状态机,它的状态数量是有限的。该状态机在任何一个状态,基于输入的字符,都能做一个确定的状态转换。

语法分析

在词法分析的基础上识别出表达式的语法结构

抽象语法树

表达式的语法结构可以用树来表示,其每个节点(子树)是一个语法单元,这个单元的构成规则就叫”语法“。每个节点还可以有下级节点。

上下文无关语法

语言句子无需考虑上下文,就可以判断正确性。可以使用巴科斯范式(BNF)来表达

递归下降算法

递归下降算法就是自顶向下构造语法树

不断的对Token进行语法展开(下降),展开过程中可能会遇到递归的情况。

类型检查

类型综合

根据子表达式的类型构造出父表达式的类型。例如,表达式A+B的类型是根据A和B的类型定义的

编译时检查 & 运行时检查

类型检查可以发生在表达式的编译阶段,即在构造语法树的阶段;也可以发生在执行时的阶段。

编译时:需要提前声明参数的类型,在构建语法树过程中进行类型检查

执行时:可以根据执行时的参数输入的值类型,在执行过程中进行类型检查