这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第7天,开始的开始除了准备学习相关的知识,还要规划好每天的日程。
今天的收获主要是规则引擎的设计实现,昨天学习的收获主要是go语言发行版的优化以及落地实践,今天来到了规则引擎这里。
首先呢规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规划,并根据业务规则做出业务决策。主要作用是解决开发人员的重复编码问题,让业务决策与服务本身进行解耦,提高服务的可维护性,缩短开发路径,提高效率。
规则引擎的组成部分包括数据输入、规则理解与规则执行。数据输入支持预定义的语义编写的规则作为策略集,接受业务数据作为执行过程中的参数。规则理解能够按照预先定义的词法、语法、优先级和运算符等正确理解业务规则所表达的语义。规则执行根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行中的数据类型进行检查,确保执行结果正确。
规则引擎的应用场景包括风控对抗、活动策略运营、数据分析和清洗等。
与黑灰产的对抗过程中,策略研发和产品需要能够根据黑灰产特征进行快速识别和对抗。规则引擎作为风控系统的核心,使产研人员能够不断的调整和优化对抗策略,以实现最好的风控识别效果。
业务活动的运营需要及时根据用户效果反馈进行运营策略的优化和调整。引入规则引擎后,可以将服务代码与业务运营逻辑解耦,提高运营策略的迭代效率。方便新玩法的探索和效果验证。
在数据分析系统中使用规则引擎可以便捷的实现对数据进行整理、清洗和转换。数据分析师可以根据不同的需求来自定义数据处理的规则,方便快捷的产出所需要的数据。