这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第7天
规则引擎
规则引擎是一种嵌入在应用服务中的组件，可以将灵活多变的业务决策从服务代码中分离出来。通过使用预定义的语义模块来编写业务逻辑规则。在执行时接受数据输入、解释业务规则，并做出决策。规则引擎能大大提高系统的灵活性和扩展性。
规则引擎应用
- 当使用传统开发，业务逻辑与应用程序代码耦合度高，业务逻辑耦合在应用程序的条件判断语句中，当需求改变时，代码调整的影响大。
- 当加入规则引擎，可以将业务逻辑和程序代码解耦，使得业务逻辑的变化对应用程序的编码影响降低到最小
规则引擎的流程
基本规则引擎就是按照规则解析和理解输入，并按照规则执行正确的请求，响应正确的输出的流程
简单的实践案例
项目案例地址：
编译原理基本概念
规则引擎中重要的部分有词法分析和语法分析，本质是我们自己定义一套语法，然后去解析用这套语法写的表达式，然后根据解析的内容执行表达式。这个过程其实就是编译和执行的过程。
-
词法分析：源代码字符串转换为词法单元(Token)的这个过程。词法分析的核心是使用有限自动机完成状态转换。
- 如何识别Token？使用有限自动机，有限自动机就是一个状态机，它的状态数量是有限的。该状态机在任何一个状态，基于输入的字符，都能做一个确定的状态转换。
-
语法分析：在词法分析的基础上，识别表达式语法结构的过程。
-
抽象语法树：表达式的语法结构可以用树来表示，其每个节点(子树)是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫”语法”。每个节点还可以有下级节点。分为上下文无关文语法和递归下降算法。上下文无关文语法是语言句子无需考虑上下文，就可以判断正确性；递归下降算法就是自顶向下构造语法树，不断的对Token进行语法展开(下降)，展开过程中可能会遇到递归的情况。
-
类型检查
-
类型综合：根据子表达式的类型构造出父表达式的类型。例如，表达式A+B的类型是根据A和B的类型定义的
-
编译时检查：需要提前声明参数的类型，在构建语法树过程中进行类型检查
-
运行时检查：可以根据执行时的参数输入的值类型，在执行过程中进行类型检查
-
