这是我参与[第五届青训营]伴学笔记创作活动的第 6 天

一、规则引擎

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策

作用：解决开发人员重复编码的问题；业务决策与服务本身解耦，提高服务的可维护性；缩短开发路径，提高效率

组成部分：数据输入，规则理解，规则执行

应用场景：风控对抗，活动策略运营，数据分析和清洗

二、编译原理基本概念

• 词法分析（Lexical Analysis）}：词法分析就是把源代码字符串转换为词法单元(Token)的这个过程。

如何识别Token ?有限自动机(Finite-State Automaton)： 有限自动机就是一个状态机，它的状态数量是有限的。该状态机在任何一个状态，基于输入的字符，都能做一个确定的状态转换。

• 语法分析（Syntax Analysis）：语法分析就是在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程

将语法分析转换为规则引擎所理解的结构

• 抽象语法树（Abstract Syntax Tree）
  • 表达式的语法结构可以用树来表示,其每个节点(子树)是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫“语法”。每个节点还可以有下级节点
  • 上下文无关语法（Context-Free Grammar）：语言句子无需考虑上下文，就可以判断正确性。可以使用巴科斯范式(BNF)来表达
  • 递归下降算法（Recursive Descent Parsing）：递归下降算法就是自顶向下构造语法树； 不断的对Token进行语法展开(下降)，展开过程中可能会遇到递归的情况。
• 类型检查
  • 类型综合：根据子表达式的类型构造出父表达式的类型。例如，表达式A+B的类型是根据A和B的类型定义的
  • 编译时检查&运行时检查：类型检查可以发生在表达式的编译阶段，即在构造语法树的阶段﹔也可以发生在执行时的阶段