这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天 ， 参与青训营的第17天。今天主要学习了规则引擎的设计。
规则引擎
规则引擎：规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。
可以解决开发人员重复编码的问题。
业务决策与服务本身解耦，提高服务的可维护性，缩短开发路径，提高效率。
接受数据输入:支持接收使用预定义的语义编写的规则作为策略集。
规则理解：能偶按照预先定义的词法，语法，优先级，运算符等正确理解业务规则所表达的语义。
规则执行：根据执行时输入的参数对策略集中的规则正确的解释和执行。
应用
风控对抗 ； 活动策略运营 ；数据分析和清洗
编译原理及基本概念
规则引擎编译原理：理解（词法、语法分析），执行（抽象语法树），输入输出（参数注入，类型检查）
词法分析（Lexical Analysis)
词法分析：把源代码字符串转换为词法单元（Token）这个过程。
识别（Token） 有限自动机（Finite-State Automation)
语法分析（Syntax Analysis）
在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程。
抽象语法树（Abstract Syntax Tree）
上下文无关语法 Context-Free Grammar
语言句子无需考虑上下文，就可以判断正确性，可以使用巴科斯范式（BNF）来表达。
产生式：一个表达式可以由另外已知类型的表达式或符号推导产生。
递归下降算法（Recursive Descent Parsing）
递归下降算法就是自顶向下构造语法树，不断的对Token进行语法展开（下降），展开过程中可能会遇到递归的情况。
类型检查
类型综合：
根据子表达式的类型构造出父表达式的类型。根据A类型和B类型判断A+B类型。
编译时检查&运行时检查：
类型检查可以发生在表达式编译阶段，即语法树构造阶段，也可以发生在执行阶段。
- 编译时：需要提前声明参数的类型，在构建语法树的过程中进行类型检查。
- 执行时：可以根据执行时的参数输入的值类型，在执行过程中进行类型检查。
今日总结
对于实际业务中，规则引擎是一种可以解决开发人员重复编码的利器。运用编译原理的相关知识，词法、语法分析，抽象语法树，以及递归下降算法，类型检查，即可以解析实际字符串内容实现快速便捷的业务决策。
