这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天

一、规则引擎介绍

什么是规则引擎

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写原物决策。接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

规则引擎的作用

• 解决开发人员重复编码的问题（开发人员频繁上线）
• 业务决策与服务本身解耦，提高服务的可维护性
• 缩短开发路径，提高效率

规则引擎的组成

1. 数据输入：接收业务参数，需要支持接收使用预定义的语义编写的规则作为策略集。
2. 规则理解：能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义。
3. 规则执行：根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查，确保执行结果正确。

应用场景

1. 与黑灰产业的风控对抗
2. 活动策略运营的效率提高
3. 方便快捷进行数据分析和清洗

二、编译原理

规则引擎编译原理简介

• 理解（词法、语法分析）->执行（抽象语法树）->输入输出（参数注入、类型检查）

词法分析

• 词法分析：（基于有限自动机）把源代码字符串转换为词法单元（token）的过程
• 使用有限自动机识别token

语法分析

• 语法分析：在词法分析的基础上识别出表达式的语法结构
• 使用抽象语法树表示语法树->从字符串分析出来语法结构
  • 上下文无关语法：语言句子无需考虑上下文，就可以判断正确性。可以使用巴科斯范式（BNF）来表达。
    • 巴科斯范式是一层一层的定义
    • 递归下降算法：自顶向下构造语法树，不断对token进行语法展开（下降），展开过程中可能会遇到递归的情况。

类型检查

• 类型综合：根据子表达式的类型构造出父表达式的类型
• 类型检查可以发生在编译时也可以发生在执行时

三、设计规则引擎

设计目标

设计一个规则引擎，支持特定的词法、运算符、数据类型和优先级。并且支持基于以上预定义语法的规则表达式的编译和执行。

• 分析设计：词法、数据类型、运算符、优先级
• 词法分析设计：设计词法分析的状态机
• 语法分析设计：
  • 使用结构体定义语法树表达优先级
  • 语法树执行：对抽象语法树进行后续遍历执行
  • 类型检查：此处执行时检查，在一个节点的左右子节点执行完成后，分别校验左右子节点的类型是否符合对应操作符的类型检查预设规则。