这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 6 天
一、本堂课重点内容
- 理解规则引擎的组成部分及应用场景
- 理解规则引擎的核心原理-编译原理的相关概
二、详细知识点介绍
1.规则引擎
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。
优点:解决开发人员重复编码的问题，业务决策与服务本身解耦，提高服务的可维护性，缩短开发路径，提高效率。
组成部分：
- 数据输入：支持接收使用预定义的语义编写的规则作为策略集
- 规则理解：能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义
- 规则执行：根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。
应用场景：风控对抗、活动策略运营、数据分析和清洗
2.编译原理基本概念
规则引擎本事就是基于编译原理来理解、执行、输入和输出
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词法分析(Lexical Analysis)：词法分析就是把源代码字符串转换为词法单元(Token)的这个过程。
识别Token--有限自动机：一个状态机，它的状态数量是有限的。
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语法分析(syntax Analysis)：语法分析就是在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程。
表达语法结构可以用抽象语法树来表示，其每个节点(子树)是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫"语法"。每个节点还可以有下级节点。
- 上文无关语法：无需考虑上下文，就可以判断正确性。可以使用BNF来表达
- 递归下降算法：递归下降算法就是自顶向下构造语法树，不断的对Token进行语法展开(下降)，展开过程中可能遇到递归的情况。
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类型检查：
- 类型综合：根据子表达式的类型构造出父表达式的类型构造出夫表达的类型。
- 编译时检查&运行时检查：类型检查可以发生在表达式的编译阶段，即构造语法树的阶段；也可以发生在执行时的阶段。
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设计目标：设计一个规则引擎，支持特定的词法、运算符、数据类型和优先级。并且支持基于以上预定义语法的规则表达式的编译和执行。分为词法(合法Token)、运算符、数据类型、优先级。
三、课后个人总结
今天学习的规则引擎，让我了解到有关项目处理重复和繁琐的事务时所带来的便利，同时通过课程项目案例的了解，对规则引擎的设计与实现有更加多的了解，同时回忆起大学课程中编译原理内容，希望自己继续努力，坚持下去摆正学习态度，加油！
