这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第8天。

学习内容

今天学习规则引擎，理解规则引擎的组成部分及应用场景，理解规则引擎的核心原理以及编译原理的相关概念。

规则引擎

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

• 解决开发人员重复编码的问题
• 业务决策与服务本身解耦，提高服务的可维护性缩短开发路径，提高效率

组成部分

1. 数据输入——支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集。
2. 规则理解——能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义。
3. 规则执行——根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查，确保执行结果正确。

应用场景

1. 风控对抗
2. 活动策略运营
3. 数据分析和清洗

编译原理基本概念

词法分析

词法分析就是把源代码字符串转换为词法单元（Token）的这个过程。

有限自动机：有限自动机就是一个状态机，它的状态数量是有限的。该状态机在任何一个状态，基于输入的字符，都能做一个确定的状态转换。

语法分析

语法分析就是在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程。

抽象语法树：表达式的语法结构可以用树来表示，其每个节点（字数）是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫“做语法”。每个节点还可以有下级节点。

• 上下文无关语法：语言句子无需考虑上下文，就可以判断正确性。可以使用巴科斯范式（BNF）来表达。
• 递归下降语法：递归下降算法就是自顶向下构造语法树，不断的对Token进行语法展开（下降），展开过程中可能会遇到递归的情况。

类型检查

• 类型综合：根据了表达式的类型构造出父表达式的类型。例如，表达式A+B的类型是根据A和B的类型定义的。
• 编译时检查\运行时检查：类型检查可以发生在表达式的编译阶段，即在构造语法树的阶段。也可以发生在执行时的阶段。