这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第6天
规则引擎和编译原理
认识规则引擎
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规则引擎的定义
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策
好处:
解决开发人员重复编码的问题
业务决策与服务本身解耦,提高服务的可维护性
缩短开发路径,提高效率
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组成部分
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数据输入
支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集。比如
price > 500接受业务的数据作为执行过程中的的参数,比如价格、标签等
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规则理解
能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义
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规则执行
根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查,确保执行结果正确
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应用场景
- 风险对抗
- 活动策略运营
- 数据分析和清洗
编译原理基本概念
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规则引擎编译原理
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理解
词法分析
语法分析
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执行
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输入输出
遍历过程中会根据我们提前设置好的一些语法来去做一些计算,在这过程中我们需要与外界进行交互,也就是输入和输出
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参数注入
在规则执行过程中,使用输入的参数值来计算语法树中的标识符节点值的过程
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类型检查
验证执行的结果是否为合适的数据类型。在抽象语法树中,通常会验证某节点的子节点的数据类型是否合法
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词法分析 Lexical Analysis
把源代码字符串转换为词法单元(Token)的这个过程
如何识别Token?有限自动机(Finite-State Automaton)
有限自动机就是一个状态机,他的状态数量是有限的,该状态机在任何一个状态,基于输入的字符,都能做一个确定的状态转换
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语法分析 Syntax Analysis
在词法分析的基础上识别表达式的语法结构
词法分析、语法分析可以将一个表达式转化为规则引擎可以理解的东西:抽象语法树
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抽象语法树 Abstract Syntax Tree
表达式的语法结构可以用树来表示,其每个节点(子树)是一个语法单元,这个单元的构成规则就叫 语法 。每个节点还可以有下级节点
抽象语法树可以唯一标识一个表达式
抽象语法树是表达式抽象语法结构的树状表示,对于一个表达式,抽象语法树一定是唯一确定的
执行阶段会对抽象语法树做一个执行,执行简单来说就是对树进行一个遍历
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上下文无关语法 Context-Free Grammar
语言句子无需考虑上下文,就可以判断正确性。可以使用巴科斯范式(BNF)来表达
exp : add;
add : add '+' mul | mul; // 加法表达式 a + b + c a + b * c
mul : mul '*' pri | pri; // 乘法表达式 a * b * c
pri : string | bool | number | identifer; // 基础表达式 weight | 20 | "abcde"
产生式:一个表达式可以由另外已知类型的表达式或者符号推导产生
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内置符号:字面量(string、bool、number)、标识符、运算符
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一个基础表达式可以由 常量(string, bool, number)或 标识符(identifer)
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一个乘法表达式可以由 基础表达式 或 乘法表达式 * 基础表达式 组成
... ...
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递归下降算法 Recursive Descent Parsing
递归下降算法就是自顶向下构建语法树
不断的对Token进行语法展开(下降),展开过程中可能会遇到递归的情况
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类型检查
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类型综合
根据子表示的类型构造出父表达式的类型。例如,表达式 A+B 的类型是根据 A 和 B 的类型定义的
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编译时检查 & 运行时检查
类型检查可以发生在表达式的编译阶段,即在构造语法树的阶段;也可以发生在执行时的阶段
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编译时:需要提前声明参数的类型,在构建语法树过程中进行类型检查
int1 : int; str1 : string
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执行时:可以根据执行时的参数输入的值类型,在执行过程中进行类型检查
int1: 108; str1: "300"
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