Go 语言内存管理详解 | 青训营笔记

33 阅读2分钟

这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 5 天

自动内存管理

  • 动态内存
    • 程序在运行时根据需求动态分配的内存:malloc()
  • 自动内存管理(垃圾回收):由程序语言的运行时系统回收动态内存
    • 避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑
    • 保证内存使用的正确性和安全性: double-free problem, use-after-free problem
  • 三个任务
    • 为新对象分配空间
    • 找到存活对象
    • 回收死亡对象的内存空间

相关概念

image.png

追踪垃圾回收

image.png

image.png

image.png

分代GC

image.png

引用计数

  • 每个对象都有一个与之关联的引用数目
  • 对象存活的条件:当且仅当引用数大于0

image.png

  • 优点
    • 内存管理的操作被平摊到程序执行过程中
    • 内存管理不需要了解runtime的实现细节:C++智能指针(smart pointer)
  • 缺点
    • 维护引用计数的开销较大:通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性
    • 无法回收环形数据结构——weak reference
    • 内存开销:每个对象都引入的额外内存空间存储引用数目
    • 回收内存时依然可能引发暂停 image.png

Go内存管理及优化

分块

  • 目标:为对象在heap上分配内存
  • 提前在内存分块
    • ·调用系统调用mmap()向OS申请一大块内存,例如4 MB
    • 先将内存划分成大块,例如8KB,称作mspan
    • 再将大块继续划分成特定大小的小块,用于对象分配
    • noscan mspan:分配不包含指针的对象——GC不需要扫描
    • scan mspan:分配包含指针的对象——GC需要扫描

image.png

image.png

image.png

  • GAB 对于Go内存管理来说是一个大对象
  • 本质:将多个小对象的分配合并成一次大对象的分配
  • 问题:GAB的对象分配方式会导致内存被延迟释放

image.png

编译器和静态分析

结构

image.png

静态分析

image.png

过程内分析和过程间分析

image.png

Go编译器优化

函数内联Inlining

  • 内联:将被调用函数的函数体(callee)的副本替换到调用位置(caller)上,同时重写代码以反映参数的绑定
  • 优点
    • 消除函数调用开销,例如传递参数、保存寄存器等
    • 将过程间分析转化为过程内分析,帮助其他优化,例如逃逸分析

Beast Mode

image.png

逃逸分析

  • 逃逸分析:分析代码中指针的动态作用域:指针在何处可以被访问

image.png

image.png