这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第6天
认识规则引擎：
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并 使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业 务决策。
组成部分：
数据输入
支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集。
比如“pice>500接受业务的数据作为执行过程 中的参数，比如价格、标签等
规则理解
能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义。
规则执行
根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。
同时对规则执行过程中的数据类型进行检查，确保执行结果正确
应用场景：
风控对抗
与黑灰产的对抗过程中，策略研发和产品需要能够根据黑灰产特征进行快速识别和对抗，
规则引擎作为风控系统的核心，使产研人员能够不断的调整和优化对抗策略，以实现最好的风控识别效果。
活动策略运营
业务活动的运营需要及时根据用户效果反馈进行运营策略的优化和调整。
引入规则引擎后，可以将服务代码与业务运营逻辑解蠕，提高运营策路的选代效率。
方便新玩法的探索和效果验证
数据分析和清洗
在数据分析系统中使用规则引擎可以便捷的实现对数据进行整理、清洗和转换。
数据分析师可以根据不同的需求来自定义数据处理的规则，方便快捷的产出所需要的数据。
编译原理的基本概念
词法分析：
词法分析就是把源代码字符串转换为词法单元(Toke)的这个过程。
抽象语法树
表达式的语法结构可以用树来表示，其每个节点(子树)是一个语法单元，这个单元的构成规则就
叫“语法”。每个节点还可以有下级节点。
上下文无关语法：
r :=a >b
语言句子无需考虑上下文，就可以判断正确性。可以使用巴科斯范式(BNF)来表达
产生式：一个表达式可以由另外已知类型的表达式或者符号推导产生
内置符号：字面量(string、bool、number)标识符、运算符
一个基础表达式可以由常量(string、bool、number)或标识符(identifier)
一个乘法表达式可以由基础表达式或者乘法表达式★基础表达式组成
▣递归下降算法Recursive Descent Parsing
递归下降算法就是自顶向下构造语法树
不断的对Tokeni进行语法展开（下降），展开过程中可能会遇到**递归**的情况。
示例：
类型检查
类型综合：
根据子表达式的类型构造出父表达式的类型。
例如，表达式A+B的类型是根据A和B的类型定义的
编译时检查&运行时检查：
类型检查可以发生在表达式的编译阶段，即在构造语法树的阶段；
也可以发生在执行时的阶段
设计一个规则引擎
设计目标
设计一个规则引擎，支持特定的词法、运算符、数据类型和优先级。并且支持基于以上预定义语法的规则表达式的 编译和执行。
语法分析：
优先级的表达：
语法树结构：
一元运算符：左子树为空，右子树为右操作数
二元运算符：左子树为左操作数，右子树为右操作数
括号：左子树为空，右子树为内部表达式的AST
■ 语法树执行与类型检查
语法树执行
预先定义好每种操作符的执行逻辑。
对抽象语法树进行后域历执行，即：
先执行左子树，得到左节点的值； 再执行右子树，得到有节点的值：最后根据根节点的操作符执行得到根节点的值。
类型检查
检查时机：执行时检查
检查方法：在一个节点的左右子节点执行完成后，分别校验左右子节点 的类型是否符合到应操作符的类型检查预设规则。
·'>'符号要求左右子节点的值都存在且为int或float
·'!'符号要求左节点为空且右节点的值为bool
