这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第15天
规则引擎
定义
规则引擎即是：可降低复杂业务逻辑组件复杂性、降低应用程序的维护和可扩展性成本的组件。 实现从应用程序代码中分离业务决策，使用预定义语义模块编写业务决策。 接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则作出业务决策。
组件
- 数据输入:支持接受使用预定义语义编写的规则作为策略集
- 规则理解:正确理解业务规则根据预定义的语义、语法、优先级、操作符等表达的语义的能力。
- 规则执行:根据执行时输入的参数，正确解释和执行策略集中的规则，并在执行时检查数据类型，确保正确的执行结果
应用场景
黑灰生产对抗、策略研发、产品需要根据特点快速识别和对抗 规则引擎作为风控系统的核心，使生产和研究人员能够不断调整和优化对策，以达到最佳的风控和识别效果。
活动策略运作
业务活动的运营需要根据用户反馈及时优化和调整运营策略 规则引擎解锁服务代码和业务逻辑，以提高操作策略迭代的效率 促进新的探索和效果验证
数据分析和清理
在数据分析系统中，规则引擎可以方便地对数据进行组织、清理和转换 数据分析可以根据不同的需求定制数据处理规则，快速、轻松地生成所需的数据
各种类型生成抽象语法树
之后要学习的就是实际地在语法规则文件中添加生成抽象语法树的 action,通过实际例子来理解语法树生成的具体过程,需要分析生成的类型有
表达式的抽象语法树生成
语句的抽象语法树生成
声明的抽象语法树生成
语法分析是在词法分析的基础上识别表达的语法结构的过程。 抽象语法树:上下文无关语法，语言句子可以不考虑上下文而判断正确，可以使用Bacos范式(BNF)表示。 类型检查:类型综合，根据子表达式的类型构造父表达式的类型。 编译时检查和运行时检查:类型检查可以发生在表达式编译阶段，即构造语法树时，也可以发生在执行时。
总结
今天主要学习了规则引擎的设计与实现，词法分析、抽象语法树、语法分析和类型检查的知识。通过创建一个简易的规则引擎，巩固了所学内容，有着更进一步的理解与感悟。
