这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第6天。本篇为第五届字节跳动青训营-寒假专场-后端基础课程的笔记。
课程目标
- 理解规则引擎的组成部分及应用场景
- 理解规则引擎的核心原理
- 设计并实现一个规则引擎
- 实现web版规则引擎
规则引擎
规则引擎介绍
规则引擎是一种嵌入在应用服务中的组件,可以将灵活多变的业务决策从服务代码中分离出来。通过使用预定义的语义模块来编写业务逻辑规则。在执行时接受数据输入、解释业务规则,并做出决策。规则引擎能大大提高系统的灵活性和扩展性。
举例:抖音商城活动
可使用if else简单解决:
当规则更改时,区间数量增大,需要修改代码。而当规则不断变化时,需要考虑更加合理的规则设置。
业务链条优化:
规则引擎能够解决开发人员重复编码的问题。业务决策与服务本身解耦,提高服务的可维护性,缩短开发路径,提高效率。
组成部分
- 数据输入:支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集。
- 规则理解:能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义。
- 规则执行:根据执行时的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查,确保执行结果正确。
应用场景
- 风控对抗
- 活动策略运营
- 数据分析和清洗
编译原理基本概念
词法分析
词法分析是把源代码字符串转换为词法单元(token)的过程。可以简单理解成,将“句子”切分为“词语”。
识别token:有限自动机是一个状态机,它的状态数量是有限的。该状态机在任何一个状态,基于输入的字符,都能做出一个确定的状态转换。
语法分析
语法分析是在词法分析的基础上,识别表达式的语法结构的过程。
抽象语法树
表达式的语法结构可以用树来表示,子树是一个语法单元。单元的构成规则就叫“语法”。每个节点还可以有下级节点。
- 上下文无关语法:语言句子无需考虑上下文,就可以判断正确性。巴克斯范式BNF
- 递归下降算法:自顶向下构造语法树。
类型检查
设计规则引擎
设计目标
设计一个规则引擎,支持特定的词法、运算符、数据类型、优先级。并且支持基于以上预定义语法的规则表达式的编译和执行。