这是我参与第五届青训营笔记创作活动的第11天，今天的课程为实践课程，主要讲的是规则引擎的实现，从四个方面讲述了规则引擎的设计与实现方法。
课程目标
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理解规则引擎的组成部分及应用场景
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理解规则引擎的核心原理——编译原理的相关概念
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设计并实现一个规则引擎——YoungEngine
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结合之前所学课程．实现Web版规则引擎
课程
认识规则引擎
规则引擎例子：活动商城
输入︰计算规则、商品价格、用户标签、商品属性....
输出︰积分
规则简单容易配置、可扩展
规则引擎的定义
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。
作用：解决开发人员重复编码的问题；业务决策与服务本身解耦，提高服务的可维护性缩短开发路径，提高效率
规则引擎组成部分
- 数据输入：支持接受预定义的语义编写的规则作为策略集
- 规则理解：能够按照预定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务表达的语义。
- 规则执行：根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查,确保执行结果正确。
规则引擎应用场景
- 风控对抗：与黑灰产的对抗过程中，策略研发和产品需要能够根据黑灰产特征进行快速识别和对抗。
- 活动策略运营：业务活动的运营需要及时根据用户效果反馈进行运营策略的优化和调整。
- 数据分析和清洗：在数据分析系统中使用规则引擎可以便捷的实现对数据进行整理、清洗和转换。
编译原理基本概念
词法分析
词法分析就是把源代码字符串转换为词法单元(Token)的这个过程。
识别Token——有限自动机(Finite-State Automaton)
有限自动机就是一个状态机，它的状态数量是有限的。该状态机在任何一个状态，基于输入的字符，都能做一个确定的状态转换。
语法分析
语法分析就是在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程。
语法结构的表示——抽象语法树
表达式的语法结构可以用树来表示，其每个节点(子树)是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫“语法”。每个节点还可以有下级节点。
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上下文无关语法
语言句子无需考虑上下文，就可以判断正确性。可以使用**巴科斯范式(BNF)**来表达
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递归下降算法
自顶而下构建语法树，不断对Token进行语法展开(下降)，展开过程中可能遇到递归的情况。
类型检查
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类型综合
根据子表达式的类型构造出父表达式的类型。
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编译时检查&运行时检查
类型检查可以发生在表达式的编译阶段，即在构造语法树的阶段;也可以发生在执行时的阶段
设计规则引擎
设计目标
设计一个规则引擎，支持特定的词法、运算符、数据类型和优先级。并且支持基于以上预定义语法的规则表达式的编译和执行。
- 设计词法分析的状态机
- 语法分析
- 优先级的表达
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语法树结构
一元运算符：左子树为空，右子树为右操作数
二元运算符：左子树为左操作数，右子树为右操作数
括号：左子树为空，右子树为内部表达式的AST
语法树的执行：后序遍历执行
类型检查：执行时检查，在一个节点的左右子节点执行完成后，分别校验左右子节点的类型是否符合对应操作符的类型检查预设规则。
实践就不多讲了，后面自己实现一下再看看要不要再写一篇吧。
