这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 5 天 这节课主要介绍了性能调优的概念、性能分析工具、性能调优案例以及基础库优化和Go语言优化。
性能调优简介
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性能调优原则
- 要依靠数据不是猜测
- 要定位最大瓶颈而不是细枝末节
- 不要过早优化
- 不要过度优化
性能分析工具
性能调优的核心是性能瓶颈的分析，对于 Go 应用程序，最方便的就是 pprof 工具
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pprof 功能说明
- pprof 是用于可视化和分析性能分析数据的工具
- 可以知道应用在什么地方耗费了多少 CPU、memory 等运行指标
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pprof 的采样过程和原理
- CPU 采样
- 堆内存采样
- 协程和系统线程采样
- 阻塞操作和锁竞争采样
性能调优案例
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基本概念
- 服务：能单独部署，承载一定功能的程序
- 依赖：Service A 的功能实现依赖 Service B 的响应结果，称为 Service A 依赖 Service B
- 调用链路：能支持一个接口请求的相关服务集合及其相互之间的依赖关系
- 基础库：公共的工具包、中间件
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业务优化
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流程
- 建立服务性能评估手段
- 分析性能数据，定位性能瓶颈
- 重点优化项改造
- 优化效果验证
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建立压测评估链路
- 服务性能评估
- 构造请求流量
- 压测范围
- 性能数据采集
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分析性能火焰图，定位性能瓶颈
- pprof 火焰图
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重点优化项分析
- 规范组件库使用
- 高并发场景优化
- 增加代码检查规则避免增量劣化出现
- 优化正确性验证
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上线验证评估
- 逐步放量，避免出现问题
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进一步优化，服务整体链路分析
- 规范上游服务调用接口，明确场景需求
- 分析业务流程，通过业务流程优化提升服务性能
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基础库优化
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适应范围更广，覆盖更多服务
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AB 实验 SDK 的优化
- 分析基础库核心逻辑和性能瓶颈
- 完善改造方案，按需获取，序列化协议优化
- 内部压测验证
- 推广业务服务落地验证
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Go 语言优化
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适应范围最广，Go 服务都有收益
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优化方式
- 优化内存分配策略
- 优化代码编译流程，生成更高效的程序
- 内部压测验证
- 推广业务服务落地验证
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