一、导读
上节总结了Matplotlib的均匀绘图的语法：subplot、add_subplot、subplots、subplot_mosaic。其中前两个函数也可以进行非均匀绘图。
但是在实际的科研工作和图表中，更多的是非均匀绘图。如下图所示：
1）学习非均匀子区的绘制方法。
2）补充axes常用的美化属性和方法。
二、非均匀子图划分
1）subplot函数
语法：plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
nrows：绘图的行数
ncols：绘图的列数
index：绘图的索引，从上到下，从左至右，索引从1开始。
示例：创建一个画布，有三个子区，子区1、2在第一行，子区3单独在第二行。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure() #设置画布大小为6英寸*6英寸
ax1 = plt.subplot(221) #表示将画布分为2行2列，索引为1的子区
ax2 = plt.subplot(222) #表示将画布分为2行2列，索引为2的子区
ax3 = plt.subplot(212) #表示将画布分为2行1列，索引为2的子区
plt.show()
语法解释：
ax1 = plt.subplot(221)将fig分为四个区域，2行*2列，4个子图。1表示选中的索引为1的子区，也就是选中了左上角的子图。
ax2 = plt.subplot(222)同上一句，2表示选中索引为2的子区，也就是选中右上角的子图。
前两句语法可以看出，现在画布的上半部分全部已经被占满，还剩下下半部分。
ax3 = plt.subplot(212)表示将fig分为2个区域，2行1列，也就是上半部分和下半部分。2表示选中索引为2的子图，也就是下半部分。
因为第1句和第2句已经将上半部分占满，第3句将下半部分占满，组合起来就把整个画布占满了。
2）add_subplot函数
语法：fig.add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
参数解释和subplot类似。
示例：创建一个画布，有三个子区，子区1，2在第一行，子区3单独在第二行。
fig = plt.figure(figsize = (5, 5))
ax1 = fig.add_subplot(221) #表示将画布分为2行2列，索引为1的子区
ax2 = fig.add_subplot(222) #表示将画布分为2行2列，索引为2的子区
ax3 = fig.add_subplot(212) #表示将画布分为2行1列，索引为2的子区
plt.show()
3）subplot_mosaic函数
语法：fig, axs = plt.subplot_mosaic(子图别称，layout, figsize) #笔者常用这两个参数。
参数解释参见上一节内容。示例：创建一个画布，有三个子区，子区1，2在第一行，子区3单独在第二行。
fig, ax = plt.subplot_mosaic('''AB
CC''')
ax['A'].set_title('Part A') #设置A子区标题
ax['B'].set_title('Part B')
ax['C'].set_title('Part C')
plt.show()
三、axes对象常用的属性
axes.set_xlim()：设置x轴范围，axes.set_xlim(-5, 5)表示设置x轴范围为-5——5
axes.set_xlabel()：设置x轴标签，axes.set_xlabel('x轴', font1)表示设置x轴标签，并使用font1号新建字体样式
axes.set_xticks()：设置x轴刻度，axes.set_xticks(range(-5, 6, 1)表示设置x轴刻度为[-5, -4, ..., 4, 5]
[label.set_fontsize(size) for label in axes.get_xticklabels]：改变x轴刻度字体大小
axes.legend(fontsize = 15)：显示图例，并设置字体大小为15。
axes.set_title()：设置标题。
总结
本文总结了Matplotlib中非均匀绘图的方式，主要通过 subplot、add_subplot、subplot_mosaic函数。每一个子区都是axes对象，我们可以调用axes绘图语句对某一个子区绘图。
介绍了axes对象中常用的几个属性：设置轴范围、设置轴标签、设置轴刻度、改变刻度字体大小、图例和标题。这几个参数是axes的美化参数，可以让我们的绘图更漂亮。
由于篇幅限制，本篇到此结束，下一节将正式介绍Matplotlib绘图语法。此内容将在"python数据分析实践"公众号同步更新。如果您有更好的想法或对文章有其他建议，可以关注或评论留言。如果有想要了解其它的内容，也可以联系或评论，感谢您的阅读！
