当青训营遇上码上掘金
今天解决的是青训营活动中的一道算法题，算法题目如下：
小青要找小码去玩，他们的家在一条直线上，当前小青在地点 N ，小码在地点 K （0≤N , K≤100 000），并且小码在自己家原地不动等待小青。小青有两种交通方式可选：步行和公交。
步行：小青可以在一分钟内从任意节点 X 移动到节点 X-1 或 X+1
公交：小青可以在一分钟内从任意节点 X 移动到节点 2×X （公交不可以向后走）
请帮助小青通知小码，小青最快到达时间是多久？
输入： 两个整数 N 和 K
输出： 小青到小码家所需的最短时间（以分钟为单位）
阅读完这道题之后，我们有了一个大致的思路：可能是考虑使用广搜（BFS）算法对小青的移动进行模拟，计算出最短时间。使用队列维护每个地点的时间，从初始位置开始，每次扩展两种移动方式，直到到达小码的家。最终，取得时间最小的地点即为小青最快到达的时间。
因此，从初始点开始扩展，向两个方向（步行和公交）进行拓展，累加距离，将每一步移动到的新点入队，并且更新该点的距离。当搜到终点时，即可得到最短路径。
const maxUint = ^uint(0)
const maxInt = int(maxUint >> 1)
func shortestTime(N int, K int) int {
queue := []int{N}
visited := make([]bool, 100001)
visited[N] = true
steps := 0
for len(queue) > 0 {
size := len(queue)
for i := 0; i < size; i++ {
current := queue[i]
if current == K {
return steps
}
if current-1 >= 0 && !visited[current-1] {
queue = append(queue, current-1)
visited[current-1] = true
}
if current+1 <= maxInt && !visited[current+1] {
queue = append(queue, current+1)
visited[current+1] = true
}
if current*2 <= maxInt && !visited[current*2] {
queue = append(queue, current*2)
visited[current*2] = true
}
}
steps++
queue = queue[size:]
}
return -1
}
func main() {
N := 5
K := 7
fmt.Println(shortestTime(N, K))
}
这段代码是一个求小青最快到达小码家的时间的程序，它的思路是使用 BFS 算法对每个节点进行搜索，并将其分为步行和公交两种情况。
- 首先声明了两个变量 N 和 K 分别表示小青当前位置和小码位置。
- 队列 q 作为 BFS 搜索的队列，并初始化其值为 N 。
- 变量 dist 记录小青到达每个节点的时间，初始化为 0 。
- 在循环中，对队列的每一个元素进行判断，如果是小码的位置则返回答案，否则进行步行和公交两种情况的搜索。
- 步行的情况是当前节点减一或加一，公交情况是当前节点乘二，并将新的节点加入队列。
- 如果队列为空，说明没有找到答案，则返回 -1。
整个程序以 BFS 算法为核心，对每个节点进行搜索，找到最快到达小码家的路线，最后返回答案。
以上就是我对于这道题的思路以及答案，如果有更好的思路或者代码可以再次优化的欢迎指点。
