后端小白学习笔记(七):架构初探——谁动了我的蛋糕 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天

一、什么是架构

架构(软件架构):

  • 有关软件整体结构与组件的抽象描述
  • 用于指导软件系统各个方面的设计

Q:通俗讲一下架构?

实现一个软件有很多种方法,架构在方法选择上起着至关重要的指导作用

单机架构

软件系统需要具备对外提供服务,单机,就是把所有的功能都是现在一个进程里,并且部署在一台机器上

优点: 简单

问题: 运维需要停服

单体、垂直应用|垂直切分

单体架构:分布式部署

垂直应用架构:按应用垂直切分的单体

优点:

  • 水平扩容
  • 运维不需要停服

问题:

  • 职责太多,开发效率不高
  • 爆炸半径大

SOA、微服务|水平切分

SOA(service-oriented architecture)

  1. 将应用的不同功能单元抽象为服务
  2. 定义服务之间的通信标准

微服务架构:SOA的去中心化演进方向

问题:

  • 数据一致性(装货台共交付了多少蛋糕?)
  • 高可用(这么多师傅,如何合作?)
  • 治理(烤箱坏了,怎么容灾?)
  • 解耦 vs 过微(运维成本高了,值得吗?)

小结

架构演进的初衷:好比做蛋糕

  • 需求量越来越大,终归要增加人手
  • 越做越复杂,终归要分工合作

架构演进思路:就像切蛋糕。蛋糕越来越大,一口吃不下终归要切分

  • 竖着切(垂直切分)
  • 横着切(水平切分)

二、企业级后端架构剖析

背景

兰师傅蛋糕店经过 3 年蓬勃发展,积累了良好的口碑和用户基础,接下来,就需要扩大规模:

  • 店面怎么盘:(买?租?)
  • 师傅怎么招:(兰师傅全家出马?招培训班出身的?)
  • 是否继续坚持纯手工制作?
  • 规模扩大了之后,工作重心应该是?(增进蛋糕制作收益?蛋糕店重点方向梳理&未来规划)

云计算

指通过软件自动化管理,提供计算资源的服务网络,是现代互联网大规模熟悉分析和存储的基石

基础

  • 虚拟化技术——整租 vs 合租
  • 编排方案——业主 vs 租赁平台

架构

  • IaaS(Infrastructure as a Service) (买房子 vs 房屋租赁平台):屏蔽底层物理资源(CPU类型、主机位置等)
  • PaaS(Platform as a Service) (清包 vs 全包)
  • SaaS(Software as a Service) (从零培训 vs 雇佣培训过的师傅)
  • FaaS(Function as a Service) (纯手工制作 vs 蛋糕机批量生产)

使用云计算的架构后,可以使用户可以将精力关注在上层(会员激励、活动策划等。。。)

云原生

云原生技术为组织(公司)在公有云、自由云、混合云等新型的动态环境中,构建和运行可碳性拓展的应用提供了可能

弹性计算资源

弹性计算资源类型:

  • 服务资源调度
    • 微服务:和面、雕花
    • 大服务:烤箱
  • 计算资源调度
    • 在线:热销榜单
    • 离线:热销榜单更新
  • 消息队列
    • 在线:削峰、解耦
    • 离线:大数据分析

弹性存储资源

弹性存储资源类型:

  • 经典
    • 对象:宣传视频
    • 大数据:用户消费记录
  • 关系型数据库
    • 收银记录
  • 元数据
    • 服务发现:蛋糕店通讯录
  • NoSQL
    • KV:来个 xx 蛋糕

DevOps

DevOps是云原生时代软件交付的力气,贯穿整个软件开发周期。

结合自动化流程,提法哦软件开发、交付效率

微服务架构

通信标准:

  • HTTP(RESTful API)
  • RPC(Thrift,gRPC)

微服务中间件 RPC vs HTTP:

  • 性能
  • 服务治理
  • 协议可解释性

云原生场景下,微服务大可不必在业务逻辑中实现符合通信标准的交互逻辑,而是交给框架来做

服务网格

服务网格(Service Mesh):

  • 微服务之间通讯的中间层
  • 高性能网络代理
  • 业务代码与治理解耦

相较于 RPC/HTTP 框架:

  • 异构系统治理统一化
  • 与业务进程解耦,生命周期易管理

云原生蛋糕店

企业级蛋糕店架构:

  • 售卖
  • 蛋糕制作(肉松、慕斯)
  • 会员激励
  • 满意度分析
  • 研发新品

三、企业级后端框架挑战

问题

  • 基础设施层面
    • 物理资源有限
      • 机器
      • 带宽
    • 资源利用率受制于部署服务
  • 用户层面
    • 网络通信开销较大
    • 网络抖动导致运维成本提高
    • 异构环境下,不同实例资源水位不均

离在线资源并池

核心收益:

  • 降低物理资源成本
  • 提供更多的弹性资源,增加收入

解决思路:离在线资源并池

  • 在线业务的特点
    • IO密集型为主
    • 潮汐性、实时性
  • 离线业务的特点
    • 计算密集型占多数
    • 非实时性

自动扩缩容

核心收益:

  • 降低业务成本

解决思路:自动扩缩容

  • 利用在线业务潮汐性自动扩缩容

微服务亲合性部署

核心收益:

  • 降低业务成本
  • 提高服务可用性

解决思路:微服务亲合性部署

  • 将满足亲合性条件的容器调度到一台宿主机
  • 微服务中间件与服务网格通过共享内存通信
  • 服务网格控制面实施灵活、动态的流量调度

流量治理

核心收益:

  • 提高微服务调用容错性
  • 容灾
  • 进一步提高开发效率,DevOps 发挥到极致

解决思路:基于微服务中间件& 服务网格的流量治理

  • 熔断、重试
  • 单元化
  • 复杂环境(功能、预览)的流量调度

CPU水位负载均衡

核心收益:

  • 打平异构环境算力差异
  • 为自动扩缩容提供正向输入

解决思路:CPU水位负载均衡

  • IaaS
    • 提供资源探针
  • 服务网格
    • 动态负载均衡

PS

本文主要作用是作为上课笔记,如有错误,欢迎大家评论指正,我会及时改正