这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 8 天
一、本节课重点内容
1. 认识规则引擎
2. 编译原理基本概念
二、详细知识点介绍
1. 认识规则引擎
定义
- 规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策
组成部分
- 支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集
- 能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义
- 根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查，确保执行结果正确
应用场景
- 风控对抗
- 活动策略运营
- 数据分析和清洗
2. 编译原理基本概念
词法分析
- 词法分析就是把源代码字符串转换为词法单元(Token)的过程
- 使用有限自动机识别Token
- 有限自动机就是一个状态机，它的状态数量是有限的。该状态机在任何一个状态，基于输入的字符，都能做一个确定的状态转换
语法分析
- 语法分析就是在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程
抽象语法树
- 表达式的语法结构可以用树来表示，其每个节点(子树)是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫语法。每个节点还可以有下级节点
上下文无关语法
- 语言句子无需考虑上下文，就可以判断正确性
递归下降算法
- 递归下降算法就是自顶向下构造语法树
- 不断的对Token进行语法展开(下降)，展开过程中可能会遇到递归的情况
类型检查
- 根据子表达式的类型构造出父表达式的类型
- 类型检查可以发生在表达式的编译阶段，即在构造语法树的阶段；也可以发生在执行时的阶段
- 编译时：需要提前声明参数的类型，在构建语法树过程中进行类型检查
- 执行时：可以根据执行时的参数输入的值类型，在执行过程中进行类型检查
三、课后个人总结
经过本节课的学习，对规则引擎技术有了初步的了解，知道了规则引擎主要应用于哪些场景，规则引擎可以通过降低实现复杂业务逻辑的组件的复杂性，降低应用程序的维护和可扩展性成本，分离决策者的决策逻辑和应用开发者的技术决策，因此在合适的场景下，使用规则引擎还是很有必要的。
