这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第6天。

前几天在后端青训营的课上学了如何用pprof分析程序的性能瓶颈，感觉非常受用。正好之后写大项目的时候也能用的上，因此写文章分享一下如何利用pprof进行性能调优。

启动pprof网页端

首先下载并导入pprof包。这个包在初始化的时候会自动绑定http.Handler函数路由，我们只需要在某个端口上启动http服务器即可。这里我们以这个“炸弹”程序为例，这个程序里有很多典型的性能瓶颈，适合拿来练手。该程序在6060端口上启动web服务，使用浏览器打开http://localhost:6060/debug/pprof/。

里面详细列出了内存分配（allocs）、阻塞（block）、goroutine等可能会影响性能的指标，可以大致帮助判断程序的性能瓶颈。

点进去可以查看具体是哪里“贡献”了这些指标，但是里面事无巨细的列出了所有地方，包括运行时和一些别的库，因此可能不是很直观。

使用pprof命令行工具分析

go语言自带go tool pprof命令来分析性能信息，这个性能信息既可以是程序运行后导出的，也可以从刚才的web服务中获取，这里为了方便就使用刚才建好的web服务。因此输入go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile命令，然后输入top，排查cpu占用问题。

很明显，占用率排在第一位的是tiger.(*Tiger).Eat函数。如果你懒得翻代码的话，可以用list Eat命令显示运行的Eat函数。

列出来的除了Tiger的eat函数，还显示了Dog等的。我们找到Tiger，发现里面有个死循环，这就是问题根本了。

接下来排除内存问题，这次重新运行go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap命令，多了个/heap，毕竟动态分配的内存都在堆里。

flat表示该函数自己使用内存占比，cum则加上了其调用的函数的。看得出来这次是mouse.(*Mouse).Steal占用了最多内存，看看它的代码长什么样。

它一共申请了1G的内存。

类似的，查看累加申请内存最多的可以用go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/allocs， 创建goroutine最多的可以用go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine等，此处不再赘述。