这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的的第7天

go语言性能优化与自动内存管理

1.性能优化

性能优化：提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗，充分发掘计算机算力。

优势：1.带来用户体验的提升。

2.降低成本，提高效率。

性能优化的层面：

1.业务层优化：针对特定场景，具体问题，具体分析，容易获得较大性能收益。

2.语言运行时优化：解决更通用的性能问题，考虑更多场景，Tradeoffs。

3.数据驱动：自动化性能分析工具——pprof，依靠数据而非猜测，首先优化最大瓶颈。

性能优化与软件质量：

1.软件质量至关重要。

2.在保证接口稳定的前提下改进具体实现。

3.测试用例：覆盖尽可能多的场景，方便回归。

4.文档：做了什么，没做什么，能达到怎样的效果。

5.隔离：通过选项控制是否开启优化。

6.可观测：必要的日志输出。

2.自动内存管理

1.概念

Mutator：业务线程，分配新对象，修改对象指向关系。

Collector：GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间。

Serial GC：只有一个collector。

Parallel GC：支持多个collectors同时回收的GC算法。

Concurrent GC: mutator(s)和collector(s)可以同时执行。

2.评价GC算法

安全性：不能回收存活的对象。

吞吐率：1-GC时间/程序执行总时间。即花在GC上的时间。

暂停时间：业务是否感知。

内存开销：GC元数据开销。

3.追踪垃圾回收

对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象。

标记根对象：静态变量、全局变量、常量、线程栈等。

标记:找到可达对象。

清理:所有不可达对象。

根据对象的生命周期，使用不同的标记和清理策略。