这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 6 天
一、认识规则引擎
规则引擎的定义
一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策，接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则作出业务决策。
组成部分
- 数据输入
- 规则理解
- 规则执行
应用场景
- 风控对抗
- 活动策略运营
- 数据分析与清理
二、编译原理基本概念
词法分析
将源代码转化为词法单元（token）的过程。 使用有限状态机来实现
语法分析
在词法分析的基础上识别出表达式的语法结构 表达式的语法结构可以使用树来表示，每个节点（子树）是一个语法单元，这个单元的构成规则叫做“语法”。每个节点还可以有下级节点。
抽象语法树
表达式抽象语法结构的树状表示，其中每个节点（子树）是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫“语法”。每个节点还可以有下级节点。 对于一个表达式，抽象语法树唯一确定。
- 与上下文无关的语法 使用巴克斯范式（BNF）来判断句子的正确性。
- 递归下降算法 递归下降算法就是自顶向下构造语法树，不断对Token进行语法展开（下降），展开过程可能会遇到递归的情况
类型检查
验证执行的结果是否为合适的数据类型。通常会验证某节点的子节点数据类型是否合法
- 类型综合 根据子表达式的类型构造出父表达式的类型。例如，表达式A+B的类型是根据A和B的类型定义的。
- 编译时检查 & 运行时检查 类型检查可以发生在编一阶段，即构造语法树的阶段；也可以发生在执行阶段
- 编译时：需要提前声明参数的类型，在构建语法树的过程中进行类型检查
- 执行时：可以根据执行时的参数输入的值类型，在执行过程中进行类型检查
PS
本文主要作用是作为上课笔记，如有错误，欢迎大家评论指正，我会及时改正
